По умолчанию предполагается, что цифровая трансформация экономики ведет к повышению качества управление всеми социально-экономическим системами. Однако, как и любой другой экономический процесс, цифровая трансформация требует затрат ресурсов. Соответственно возникает закономерный вопрос об эффективности использования этих ресурсов. При этом необходимо учитывать, что в основе каждого процесса цифровой трансформации управления лежит информация, то есть количественные и текстологические, первичные, промежуточные и результатные данные о различных аспектах деятельности организации, ее внешней и внутренней среде. Определить экономическую эффективность использования данных крайне затруднительно, так как одна и та же информация используется неоднократно, в разных управленческих циклах. Кроме того, срок жизни (актуальности) массивов данных может быть очень разным. Поэтому требуется разработка альтернативного подхода к оценке эффективности датацентричного управления, позволяющего, в том числе, локализовать предельные коэффициенты использования информационных ресурсов. Целью данного исследования является определение диапазона предельных значений коэффициентов использования ресурсов на основе уравнения энтропийно-информационного баланса. Достижение поставленной цели обеспечивается реализацией следующих этапов: 1) математического определения уравнения энтропийно-информационного баланса; 2) определения отношения полной стоимости используемого ресурса к полным затратам на обработку информации в информационной системе; 3) определения диапазона предельных значений коэффициентов использования ресурсов с учетом применения цифровых технологий. Таким образом, работа посвящена вопросам расчета предельных коэффициентов и является первым этапом построения оптимизационной модели "объем данных – затраты на информацию". В основу разработки системных метрик положено уравнение энтропийно-информационного баланса, что позволило установить зависимость между вероятностью состояния производства, количеством информации, необходимого для её целенаправленного изменения и показателя эффективности. В работе доказан системный характер этой зависимости, поэтому численные значения коэффициентов предельного использования могут быть применены в качестве нормативов при технико-экономическом обосновании проектов цифровизации.

By default, the digital transformation of the economy is assumed to lead to an increase in the quality of management of all socio-economic systems. However, as any other economic process, digital transformation requires resources. Accordingly, a natural question arises about the efficiency of the use of these resources. At the same time, it should be taken into account that each process of digital transformation of management is based on information, i.e. quantitative and textual, primary, intermediate and result data on various aspects of the organization’s activities, its external and internal environment. It is extremely difficult to determine the economic efficiency of using data, since the same information is used many times in different management cycles. In addition, the lifetime (relevance) of data arrays can be very different. Therefore, it is necessary to develop an alternative approach to evaluating the effectiveness of data driven decision making, which, among other things, allows localizing the limiting coefficients for the use of information resources. The purpose of this study is to determine the range of limiting values of resource utilization factors based on the entropy-information balance equation. Achieving this goal is ensured by the implementation of the following stages: 1) mathematical definition of the entropy-information balance equation; 2) determining the ratio of the total cost of the resource used to the total cost of processing information in the information system; 3) determining the range of limit values for resource utilization factors, taking into account the use of digital technologies. The work is devoted to the issues of calculating limiting coefficients and represents the first stage in building an optimization model “data volume – information costs”. The development of system metrics is based on the entropy-information balance equation, which made it possible to establish the relationship between the probability of the state of production, the amount of information necessary for its purposeful change, and the performance indicator. The paper proves the systemic nature of this dependence, therefore, the numerical values of the limiting utilization coefficients can be used as standards in the feasibility study of digitalization projects.

π-Economy. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2022 -. — Загл. с титул. экрана. — Периодичность: 6 раз в год. — Выходит с 2022 г. — Электрон. журнал. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текст: электронный

π-Economy. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2022 -. Т. 15, № 1, 2022. — 1 файл (3,25 Мб). — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j22-187.pdf>.