?

Детальная информация
Таблица Карточка RUSMARC
Название: Detection and prediction of weak points of a frozen wall based on grey theory // Magazine of Civil Engineering. – 2022. – № 3 (111). — С. 11103
Авторы: Wu T.; Zhou X. M.; He X. N.; Xu Y.; Zhang L. G.
Выходные сведения: 2022
Коллекция: Общая коллекция
Тематика: Строительство; Строительная механика; frozen walls; freezing walls (construction); Gray's theory; theory Gray's; weaknesses of freezer walls; heat exchange; промерзшие стены; морозильные стены (строительство); теория Грея; Грея теория; слабые места морозильных стен; теплообмен
УДК: 624.04
ББК: 38.112
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: PDF
Язык: Английский
DOI: 10.34910/MCE.111.3
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\68926

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (0,6 Мб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

The purpose of this article is to use theoretical analysis to determine the cause of an artificial frozen wall not closing. Due to the influence of the energy difference received by each freezing apparatus, groundwater flow, freezing hole spacing and other factors, their heat transfer with the surrounding soil layer has limited efficiency. Theoretical calculations and engineering examples are compared to verify the validity of the theoretical model. According to the longitudinal temperature measurement of the temperature measuring hole and the freezing apparatus, the whole field monitoring theory based on grey correlation method is proposed. Through the calculation of the hole-to-hole correlation degree to evaluate and predict the working effect of each freezing apparatus, it is determined that the freezing pipes № 7~9 and № 18~22 are the weak parts of the freezing wall. Therefore, the grey correlation analysis was compared and analyzed in the case of the "window" accident of the frozen wall of the shaft, which verified the practicability of the theory.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Оглавление

  • Detection and prediction of weak points of a frozen wall based on grey theory
    • 1. Introduction
    • 2. Materials and Methods
      • 2.1. Monitoring method and theoretical basis of frozen wall condition
      • 2.2. Principle of grey correlation analysis of longitudinal temperature measurement data
      • 2.3. Example calculation
    • 3. Results and Discussions
      • 3.1. Results
      • 3.2. Discussions
    • 4. Conclusion

Входит в состав

Magazine of Civil Engineering / Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2020-. — Периодичность: 8 раз в год. — Выходит с 2020 г. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Электрон. журнал. — Текст: электронный

Magazine of Civil Engineering / Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2020-. № 3 (111), 2022. — 1 файл (12,9 Мб). — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Электрон. журнал. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j22-217.pdf>.

Статистика использования

stat Количество обращений: 119
За последние 30 дней: 13
Подробная статистика