Детальная информация
Название | Фрактальный анализ в исследовании регуляции мозгового кровообращения // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Физико-математические науки. – 2022. – С. 156-169 |
---|---|
Авторы | Антонов В. И.; Малыхина Г. Ф.; Семенютин В. Б. |
Выходные сведения | 2022 |
Коллекция | Общая коллекция |
Тематика | Биология; Биокибернетика; фрактальные анализы; мозговое кровообращение; регуляция мозгового кровообращения; ауторегуляция мозгового кровообращения; математические модели; вейвлет-лидеры (биология); артериальное давление; fractal analyses; cerebral circulation; regulation of cerebral circulation; autoregulation of cerebral circulation; mathematical models; wavelet leaders (biology); blood pressure |
УДК | 577.3 |
ББК | 28.071 |
Тип документа | Статья, доклад |
Тип файла | |
Язык | Русский |
DOI | 10.18721/JPM.15412 |
Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\70532 |
Дата создания записи | 20.04.2023 |
В работе представлена математическая модель ауторегуляции мозгового кровообращения в организме человека, позволяющая получать дополнительную информацию для принятия решений о выборе метода лечения. В основу разработанной нелинейной модели положены методы фрактального анализа на базе вейвлет-лидеров, которые дают возможность расширить традиционный подход к оценке взаимодействия системного артериального давления с линейной скоростью кровотока. Приведены примеры, иллюстрирующие применение разработанных подходов к оценке состояния системы ауторегуляции у здорового добровольца и пациента с церебральной патологией.
A mathematical model of autoregulation of cerebral circulation in the human body for obtaining additional information to make decisions about choosing a treatment plan has been presented in the paper. The fractal analysis methods based on wavelet leaders, which made it possible to expand the traditional approach to assessing the interaction between systemic arterial pressure and linear blood flow velocity formed the basis of the developed nonlinear model of autoregulation. The application of the developed methods to assessing the state of the autoregulation system in a healthy volunteer and a patient with cerebral pathology was exemplified.
Количество обращений: 162
За последние 30 дней: 7