В данной статье разбираются основные предпосылки межрегионального взаимодействия регионов Арктической зоны Российской Федерации, как наиболее важной предпосылки для достижения как геополитического, так и экономического лидерства страны на мировой арене. Рассматриваются возможные перспективы количественного моделирования этого взаимодействия, в виду важности численной оценки реалий и построения прогнозов, обеспечивающих верные принимаемые решения. В статье разбираются особенности построения модели устойчивого развития арктических регионов, оценивающей совокупное влияние по трем сферам: экономической, экологической и социальной. Разбираются основные аспекты построения математических моделей как в области указанных сфер, так и их совокупности. Выдвигаются требования к реализации такого рода моделей и, что особенно важно, определяются ключевые параметры, необходимые для успешной реализации моделирования. Описывается процесс формирования модели, способной максимально подробно оценить устойчивое развитие регионов, а также предъявляются требования как к самой модели, так и к показателям в нее входящим. Предлагаются возможные варианты математических моделей, в полной мере способных удовлетворить все условия. Описываются две наиболее предпочтительные модели: ADL и модель на основе нейронной сети, характеризуются области их возможного применения. Строятся ADL-модель и модель нейронных сетей для трех сфер по Мурманской области на примере статистических данных за 30 лет с 1988 по 2018 год. Оценивается точность полученных результатов на основе сравнения эмпирических и фактических значений, также приводится численная оценка погрешности на основе MAPE подхода. Приводится сравнение указанных моделей и анализируются возможности их применения, а также ограничения использования этих моделей. Описываются возможности применения разобранных моделей с указанием достоинств и ограничений как для оценки устойчивого развития отдельных территорий, так и для страны в целом. Дается вектор для дальнейшего исследования в области устойчивого развития регионов.

This article examines the main prerequisites for interregional cooperation between the regions of the Arctic zone of the Russian Federation, as the most important prerequisites for achieving both geopolitical and economic leadership of the country on the world stage. Possible prospects for quantitative modeling of this interaction are considered in view of the importance of numerical assessment of realities and making forecasts that ensure correct decisions. The article examines the features of building a model of sustainable development of the Arctic regions assessing the cumulative impact in three areas: economic, environmental and social. The main aspects of the construction of mathematical models are analyzed both in the field of these spheres and their totality. The requirements for the implementation of such models are put forward and, most importantly, the key parameters necessary for the successful implementation of modeling are determined. The process of forming a model capable of assessing the sustainable development of regions in as much detail as possible is described, as well as requirements are imposed both on the model itself and on the indicators included in it. Possible variants of mathematical models are proposed that are fully capable of satisfying all conditions. The two most preferred models are described: ADL and a model based on a neural network; the areas of their possible application are characterized. An ADL model and a model of neural networks for three spheres in the Murmansk region are being built on the example of statistical data for 30 years from 1988 to 2018. The accuracy of the results obtained is estimated based on a comparison of empirical and actual values, and a numerical error estimate based on the MAPE approach is also given. The comparison of these models is given and the possibilities of their application, as well as the limitations of their use, are analyzed. The possibilities of using the disassembled models with the advantages and limitations are described both for assessing the sustainable development of individual territories and for the country as a whole. A vector for further research in the field of sustainable development of regions is given.

π-Economy. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2022 -. — Загл. с титул. экрана. — Периодичность: 6 раз в год. — Выходит с 2022 г. — Электрон. журнал. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текст: электронный

π-Economy. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2022 -. Т. 15, № 6, 2022. — 1 файл (5,09 Мб). — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j23-196.pdf>.