Usage statistics

Лобанов, А. А. Модели машинного обучения для нахождения значений ненаблюдаемых параметров, описывающих центральность, при столкновениях различных ядер в энергетическом диапазоне от 40 до 200 ГэВ = Machine learning models to find unobservable centrality-related parameter values in collisions of different nuclei in the initial energy range from 40 to 200 GeV / А. А. Лобанов, Я. А. Бердников, М. М. Митранкова. — 1 файл (421 Кб). — (Ядерная физика). — DOI 10.18721/JPM.16211. — Текст: электронный // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Физико-математические науки. – 2023. – С. 121-131. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j23-392.pdf>.

stat
Period Read Print Copy Open Total
Year 2023 Quarter 4 October 7 0 12 0 19
November 3 0 3 0 6
December 3 0 4 0 7
Year 2024 Quarter 1 January 1 0 1 0 2
February 2 0 1 0 3
March 2 0 1 0 3
Quarter 2 April 3 0 2 0 5
May 2 0 3 0 5
June 3 0 4 0 7
Quarter 3 July 3 0 1 0 4
August 2 0 3 0 5
September 5 0 5 0 10
Total 36 0 40 0 76