Детальная информация

Skill is different from knowledge. It is the ability of knowing-how rather than knowing-that as characterized by Hubert Dreyfus’ “Skill Model.” Dreyfus developed the „Skill Model“ to describe the process of acquiring a skill like driving a car. For Dreyfus, skill is an intuitive reflection of the body which is based in experience. However, Dreyfus neglected that skillful activity does not consist in mechanically separable movements that are directed toward a physical object, but a certain way of dealing with things and persons involving know-how in respect to contexts of purposes in use. Accordingly, acquiring a skill involves two types of norms, operational norms and social norms. What Dreyfus emphasised in his “Skill Model” is only the operational norm of skill. As an ability of knowing-how, skill acquisition, skill transfer, and the judgment of skill are based on social norms. This can affect our attitude on artificial intelligence: 1. No computer will be fluent in a natural language, pass a severe Turing Test, and have full human-like intelligence unless it is fully embedded in normal human society. 2. No computer will be fully embedded in human society as a result of incremental progress from the base-line of current technology.

Навыки отличаются от знаний. В “Модели навыков” Хьюберта Дрейфуса это применение “знания как”, а не “знания что”. Дрейфус разработал “Модель навыков” чтобы описать процесс приобретения таких навыков, как вождение автомобиля. Для Дрейфуса мастерство — это интуитивное отражение тела, основанное на опыте. Однако Дрейфус упускал из виду, что умелая деятельность состоит не в механически разделенных движениях, направленных на физический объект, а в определенном способе обращения с вещами и людьми, предполагающем “знание как” в зависимости от контекста используемых целей. Соответственно, приобретение навыка включает в себя два типа норм: операционные нормы и социальные нормы. То, что Дрейфус подчеркивал в своей “Модели навыков”, — это всего лишь операционная норма навыков. Применение “знания как”, приобретение навыков, передача навыков и оценка навыков основаны на социальных нормах. Это может повлиять на наше отношение к искусственному интеллекту: 1. Ни один компьютер не будет свободно говорить на естественном языке, не пройдет строгий тест Тьюринга и не будет обладать интеллектом, подобным человеческому, если он не будет полностью интегрирован в нормальное человеческое общество. 2. Ни один компьютер не будет полностью внедрен в человеческое общество в результате постепенного прогресса если рассматривать современные технологии как стартовый уровень.

Technology and Language: interdisciplinary open-access scientific journal = Технологии в инфосфере : междисциплинарный научный журнал открытого доступа / Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2020-. — Периодичность: 4 раза в год. — Выходит с 2020 г. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Электрон. журнал. — Текст: электронный

Technology and Language: interdisciplinary open-access scientific journal = Технологии в инфосфере : междисциплинарный научный журнал открытого доступа / Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2020-. Т. 4, № 3, 2023. — 1 файл (4,82 Мб). — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Электрон. журнал. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j24-365.pdf>.