Детальная информация
Название | MVP Web Service for a Cosmetology Company with Artificial Intelligence Elements // Technoeconomics: an international journal. – 2025. – Vol. 4, № 1. — С. 52-63 |
---|---|
Авторы | Krasnoshchekov A. ; Shepel R. |
Выходные сведения | 2025 |
Коллекция | Общая коллекция |
Тематика | Здравоохранение. Медицинские науки ; Личная гигиена ; Радиоэлектроника ; Искусственный интеллект. Экспертные системы ; MVP web services ; cosmetology companies ; personalized recommendations ; generative AI ; microservice architecture ; parsing ; MVP веб-сервисы ; косметологические компании ; персонализированные рекомендации ; генеративный ИИ ; микросервисная архитектура ; парсинг |
УДК | 613.4 ; 004.8 |
ББК | 51.204 ; 32.813 |
Тип документа | Статья, доклад |
Тип файла | |
Язык | Английский |
DOI | 10.57809/2025.4.1.12.6 |
Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Дополнительно | Новинка |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\75944 |
Дата создания записи | 14.05.2025 |
This article focuses on the development of an MVP web service for a cosmetic company utilizing internet search technologies, web scraping, and generative artificial intelligence models. The increasing demand for personalized cosmetic products highlights the relevance of this study, which aims to optimize product selection and analysis processes. The research introduces a web service designed to analyze cosmetic products and provide personalized recommendations. The IT architecture, comprising two microservices, was developed and tested on real data. The results demonstrated a recognition accuracy of 99.45% for the company’s products and 92.45% for products from other brands. The overall success rate for data processing reached 92.97%. The proposed solution proves to be effective for creating digital products with minimal development costs and offers potential for further functionality expansion.
Данная статья посвящена разработке MVP веб-сервиса для косметологической компании с использованием технологий поиска в Интернете, парсинга и генеративного искусственного интеллекта. Актуальность исследования обусловлена растущим спросом на персонализированные косметические продукты и необходимостью оптимизации процессов выбора и анализа. В данной работе исследуется веб-сервис для анализа косметических продуктов и предоставления персонализированных рекомендаций. В ходе исследования разработана IT-архитектура, включающая два микросервиса, и проведено тестирование на реальных данных. Результаты показали точность распознавания продуктов компании на уровне 99,45% и других брендов - 92,45%. Общая успешность обработки данных составила 92,97%. В заключение, предложенное решение показало свою эффективность для создания цифровых продуктов с минимальными затратами и возможностью дальнейшего расширения функционала.
Количество обращений: 15
За последние 30 дней: 15