Детальная информация

Проведению оценки конкурентоспособности регионов предшествует этап формирования статистической совокупности оцениваемых субъектов. Каждый автор по-своему подходит к выполнению данного этапа. Одни авторы проводят оценку конкурентоспособности всех регионов страны, пропуская этап отбора. Другие в качестве объектов сравнения рассматривают регионы одного федерального округа. Третьи сосредотачивают внимание на соседних регионах также в пределах какого-либо федерального округа. Слабая обоснованность таких подходов может привести к искажению результатов оценки конкурентоспособности субъектов Российской Федерации и формулировке неверных выводов по поводу конкурентных преимуществ регионов. Для того чтобы свести к минимуму ошибки репрезентативности, требуется формализация процедуры отбора регионов-конкурентов. Цель исследования - совершенствование алгоритма формирования статистической совокупности регионов-конкурентов с помощью коэффициентов локализации. Информационной базой исследования являются данные Росстата за 2022 г. Для выполнения расчетов применялись статистические методы, а также методы анализа региональной экономики. Результатом работы является усовершенствованный алгоритм формирования статистической совокупности регионов-конкурентов, позволяющий выполнить отбор однородных регионов с минимальными различиями по вкладу разных видов деятельности в экономику региона. Основу алгоритма составляет расчет коэффициентов локализации, позволяющий составить репрезентативную выборку. Применение предлагаемого алгоритма отбора регионов-конкурентов будет способствовать усилению конкурентных позиций оцениваемых регионов за счет использования опыта региональной политики сравниваемых субъектов Российской Федерации. Апробация алгоритма выполнена на статистических данных субъектов страны. В результате сформирована репрезентативная выборка регионов-конкурентов Амурской области, которую следует использовать для проведения оценки конкурентоспособности региона и выявления его конкурентных преимуществ и слабых мест. Приемы выбора регионов-конкурентов зависят от количества доминирующих видов деятельности и цели исследования. В том случае, если необходимо рассмотреть конкурентов по всем типам конкурентной специализации, количество регионов-конкурентов Амурской области будет включать 68 субъектов страны за 2022 г. Если выполнить отбор регионов по промышленным видам деятельности, статистическая совокупность регионов-конкурентов будет состоять из 46 субъектов.

The assessment of the competitiveness of regions is preceded by the stage of formation of the statistical set of the assessed entities. Each author approaches this stage in his own way. Some authors assess the competitiveness of all regions of the country, skipping the selection stage. Others consider regions of the same federal district as objects of comparison. Still others focus on neighboring regions, also within a federal district. The weak validity of such approaches can lead to distortion of the results of assessing the competitiveness of the constituent entities of the Russian Federation and the formulation of incorrect conclusions about the competitive advantages of the regions. In order to minimize representativeness errors, it is necessary to formalize the selection procedure for competing regions. The purpose of the study is to improve the algorithm for forming a statistical set of competing regions using localization coefficients. The information base of the study is the Federal State Statistics Service data for 2022. Statistical methods were used to perform the calculations, as well as methods for analyzing the regional economy. The result of the work is an improved algorithm for the formation of a statistical set of competing regions, which makes it possible to select homogeneous regions with minimal differences in the contribution of different types of activities to the regional economy. The algorithm is based on the calculation of localization coefficients, which makes it possible to make a representative sample. The use of the proposed algorithm for selecting competing regions will help strengthen the competitive positions of the assessed regions by using the experience of the regional policy of the compared entities of the Russian Federation. The algorithm was tested on the statistical data of the country's entities. As a result, a representative sample of the competing regions of the Amur Region has been formed, which should be used to assess the competitiveness of the region and identify its competitive advantages and weaknesses. The methods of selecting competing regions depend on the number of dominant types of activities and the purpose of the study. In it is necessary to consider competitors by all types of competitive specialization, the number of competing regions of the Amur Region will include 68 entities in 2022. If we select regions by industrial activity, the statistical set of competing regions will consist of 46 entities.

π-Economy. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2022 -. — Загл. с титул. экрана. — Периодичность: 6 раз в год. — Выходит с 2022 г. — Электрон. журнал. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текст: электронный

π-Economy. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2022 -. Т. 18, № 1, 2025. — 1 файл (10,7 Мб). — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j25-104.pdf>.