Детальная информация
Название | Эконометрическое моделирование факторов развития стран организации экспортеров нефти // π-Economy. – 2025. – Т. 18, № 2. — С. 164-178 |
---|---|
Авторы | Саранин З. А. ; Схведиани А. Е. |
Выходные сведения | 2025 |
Коллекция | Общая коллекция |
Тематика | Экономика ; Математическая экономика. Эконометрика ; страны-экспортеры нефти ; эконометрическое моделирование ; экономический рост ; социально-экономические факторы ; объемы поставок нефти ; цена углеводородов ; макроэкономические показатели ; валовый внутренний продукт ; oil exporting countries ; econometric modeling ; economic growth ; socio-economic factors ; volume of oil supplies ; price of hydrocarbons ; macroeconomic indicators ; gross domestic product |
УДК | 330.4 |
ББК | 65в631 |
Тип документа | Статья, доклад |
Тип файла | |
Язык | Русский |
DOI | 10.18721/JE.18210 |
Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Дополнительно | Новинка |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\76163 |
Дата создания записи | 02.06.2025 |
Организация стран - экспортеров нефти (ОПЕК) объединяет крупнейших экспортеров нефти со всего мира, которые определяют объемы поставок и цены углеводородов на мировых рынках. Однако их доходы напрямую зависят от спроса, который устанавливается экономической конъюнктурой и темпами роста ведущих экономик мира. Таким образом, цель исследования состоит в оценке взаимосвязей между макроэкономическими показателями и ВВП стран ОПЕК. Для проведения моделирования были собраны данные по 11 странам ОПЕК за период с 1990 по 2023 г. Оценка взаимосвязей производилась с помощью моделей сквозной регрессии, моделей со случайными и фиксированными эффектами. Для выбора между моделями с фиксированными и случайными эффектами использовался тест Хаусмана. Для выбора между моделями одной группы использовались информационный критерий Акаике (AIC) и Байесовский информационный критерий (BIC). Также для тестирования моделей на вложенность использовался тест отношения правдоподобия (LR-тест). Зависимые и независимые переменные были прологарифмированы. Дополнительно для выявления нелинейных зависимостей в модель были включены квадраты независимых переменных. По результатам проведенного анализа было выявлено наличие значимых нелинейных взаимосвязей между экономическим развитием стран ОПЕК, выраженным в ВВП, и такими показателями, как ежедневная добыча нефти, численность населения, ежедневный мировой спрос на нефть, обменный курс, спотовая цена на основную марку нефти, уровень безработицы. При этом J-образная зависимость наблюдается только с численностью населения стран-экспортеров, обратная J-образная зависимость - с объемами ежедневного мирового спроса на нефть. Последняя может потенциально свидетельствовать о симптомах Голландской болезни у исследуемых стран в периоды высокого мирового спроса на нефть. Результаты исследования могут быть использованы для совершенствования экономической политики стран ОПЕК.
The Organization of the Petroleum Exporting Countries (OPEC) brings together the largest oil exporters from around the world, which determine the volumes of supplies and prices of hydrocarbons on the global market. However, their income directly depends on demand, which is influenced by the economic conditions and growth rates of the world’s leading economies. Therefore, the purpose of this study is to analyze the relationship between macroeconomic indicators and the GDP of OPEC members. For this analysis, data from 11 OPEC countries for the period from 1990 to 2023 were collected. The relationships between variables were estimated using pooled regression models, as well as models with random and fixed effects. The Hausman test was used to choose between fixed and random effects models. The Akaike information criterion (AIC) and Bayesian information criterion (BIC) were used to choose between models in the same group. Additionally, the likelihood ratio test (LR test) was used to test the models are nested. The dependent and independent variables were logarithmized. Furthermore, the squares of independent variables were incorporated into the model to detect nonlinear dependencies. Significant nonlinear relationships were identified between the economic development of OPEC countries, expressed in GDP and several indicators, including daily oil production, population, daily world demand for oil, exchange rate, spot price of the mail oil brand, unemployment. At the same time, a J-shaped dependence was observed only for the population of oil-exporting countries, while an inverse J-shaped dependence was observed for daily world demand for oil. The latter may potentially suggest symptoms of Dutch disease in the countries under study during periods of high world demand for oil. The findings of the study could be used to improve the economic policies of OPEC countries.
Количество обращений: 23
За последние 30 дней: 23