Детальная информация

This research investigates platinum price seasonality using high-order autoregressive modeling. The research object is daily platinum price dynamics (LME data, 2015-2024), focusing on long-term dependencies and cyclical patterns. The method employs stepwise decomposition of a 270-day lag autoregression AR(270) into computationally efficient 15-day lag sub-models, enabling significance testing of all coefficients while minimizing resource demands. Results identify the one-day lag as the dominant predictor, with marginal effects at 6-15-day lags and MAPE (1.15%) confirm model robustness. Conclusions indicate no statistically significant weekly cycles due to the overwhelming influence of short-term lags, though the method’s applicability in low-resource environments (e. g., Microsoft Excel) facilitates accessible highorder autoregression.

В данном исследовании изучается сезонность цен на платину с использованием авторегрессионного моделирования высокого порядка. Объектом исследования является ежедневная динамика цен на платину (данные LME за 2015-2024 гг.) с акцентом на долгосрочные зависимости и циклические закономерности. Метод использует пошаговую декомпозицию авторегрессии AR(270) с запаздыванием в 270 дней на эффективные в вычислительном отношении подмодели с запаздыванием в 15 дней, что позволяет проверять значимость всех коэффициентов при минимизации затрат ресурсов. Результаты показывают, что задержка на один день является доминирующим предиктором, с незначительными эффектами при задержке на 6-15 дней, а MAPE (1,15%) подтверждает надежность модели. Выводы указывают на отсутствие статистически значимых недельных циклов из-за подавляющего влияния краткосрочных задержек, хотя применимость метода в средах с низким уровнем ресурсов (например, Microsoft Excel) облегчает доступ к авторегрессии высокого порядка.

Technoeconomics: an international journal = Техноэкономика : международный журнал / Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2022-. — Периодичность: 4 раза в год. — Выходит с 2022 г. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Электрон. журнал. — Текст: электронный

Technoeconomics: an international journal = Техноэкономика : международный журнал / Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2022-. Vol. 4, № 2, 2025. — 1 файл (8,09 Мб). — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Электрон. журнал. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j25-213.pdf>.