Детальная информация

В статье исследуются ключевые формы стимулирования региональных инноваций в рамках концепции умной специализации, включая особые экономические зоны, кластеры, технопарки, бизнес-инкубаторы, живые лаборатории, государственно-частное партнерство, открытые инновационные платформы и коворкинги. Актуальность исследования обусловлена необходимостью адаптации инструментов инновационной политики к вызовам цифровой трансформации и перехода к Индустрии 6.0. Цель работы - выявление условий эффективного применения различных форм стимулирования на основе компаративного анализа международного и российского опыта. Методология включает системно-структурный анализ, классификацию инструментов по критериям целевой направленности, функциональных характеристик и достигаемых экономических эффектов. Рассмотрен опыт инновационного стимулирования и умной специализации в странах Азиатско-Тихоокеанского региона (Китай, Сингапур, Корея), Европы (Швеция, Финляндия, Испания, Чехия, Польша, Словакия), а также опыт инновационного развития территорий в России. Результаты исследования доказывают, что наибольшая эффективность стимулирования инновационной деятельности обеспечивается: дифференцированным подходом к выбору конкретных форм стимулирования с учетом исходного уровня инновационного потенциала территорий, структуры региональной экономики и специфики институциональной среды; реализацией комплексных моделей, предполагающих синхронизированное применение нескольких взаимодополняющих форм стимулирования в рамках единой стратегии территориального развития, обеспечивающей системную поддержку инновационных процессов; высокой степенью интеграции ключевых стейкхолдеров инновационного процесса - органов публичной власти, научно-образовательных организаций, бизнес-структур и гражданского общества. Наиболее высоких показателей производительности и инновационной активности достигают те территориальные образования, где сформированы эффективные механизмы координации деятельности и обмена знаниями между различными участниками инновационной экосистемы, способствующие ускоренной диффузии инноваций и формированию комплексных эффектов взаимодействия. Практическая ценность исследования заключается в разработке рекомендаций по формированию региональных инновационных экосистем с учетом специфики территорий, включая модульный подход к инновационной политике. Особое внимание уделено перспективным формам инновационного стимулирования, таким как живые лаборатории и цифровые платформы, способным ускорять диффузию инноваций в условиях нового этапа научно-технического прогресса. Направления дальнейших исследований включают оценку эффективности инструментов в условиях импортозамещения, разработку метрик влияния инновационных экосистем на резильентность регионов, а также изучение роли искусственного интеллекта в управлении региональными инновациями.

The article examines key forms of stimulating regional innovations within the framework of the smart specialization concept, including special economic zones, clusters, technology parks (technoparks), business incubators, living labs, public-private partnerships (PPP), open innovation platforms and coworking spaces. The relevance of the study is due to the need to adapt innovation policy tools to the challenges of digital transformation and the transition to Industry 6.0. The purpose of the work is to identify the conditions for the effective use of various stimulation mechanisms based on a comparative analysis of international and Russian experience. The methodology includes systematic and structural analysis and the classification of tools according to the criteria of target orientation, functional characteristics and achieved economic effects. The study reviews innovation stimulation and smart specialization practices in the countries of Asia-Pacific region (China, Singapore, Korea), Europe (Sweden, Finland, Spain, Czechia, Poland, Slovakia), as well as the experience of innovative development of territories in Russia. The research findings demonstrate that the greatest efficiency of stimulating innovation activity is ensured by: а differentiated approach to selecting specific stimulation mechanisms, taking into account the initial level of a region’s innovative potential, the structure of its economy, and the specifics of its institutional environment; the implementation of integrated models involving the synchronized use of multiple complementary stimulation mechanisms within a unified territorial development strategy, ensuring systemic support for innovation processes; a high degree of integration among key innovation stakeholders - public authorities, research and educational institutions, businesses and civil society. The highest levels of productivity and innovation activity are observed in territories where effective coordination mechanisms and knowledge-sharing practices among various innovation ecosystem participants are established, facilitating accelerated innovation diffusion and generating synergistic effects. The practical value of the study lies in the development of recommendations for shaping regional innovation ecosystems, considering territorial specificities, including a modular approach to innovation policy. Particular attention is paid to emerging innovation stimulation mechanisms, such as living labs and digital platforms, which can accelerate innovation diffusion in the context of a new phase of scientific and technological progress. Further research directions include assessing the effectiveness of policy tools under import substitution conditions, developing metrics for measuring the impact of innovation ecosystems on regional resilience, and exploring the role of artificial intelligence in managing regional innovations.

π-Economy. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2022 -. — Загл. с титул. экрана. — Периодичность: 6 раз в год. — Выходит с 2022 г. — Электрон. журнал. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текст: электронный

π-Economy. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2022 -. Т. 18, № 3, 2025. — 1 файл (6,01 Мб). — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j25-272.pdf>.