Details
| Title | Forecasting using complex-valued autoregression with error // Technoeconomics: an international journal. – 2024. – Vol. 3, № 4. — С. 14-27 |
|---|---|
| Creators | Maskaeva K. |
| Imprint | 2024 |
| Collection | Общая коллекция |
| Subjects | Экономика ; Математическая экономика. Эконометрика ; complex-valued autoregression ; autoregression with error ; forecasting ; short-term forecasting ; autoregression models ; complex numbers ; комплекснозначная авторегрессия ; авторегрессия с ошибкой ; прогнозирование ; краткосрочное прогнозирование ; модели авторегрессии ; комплексные числа |
| UDC | 330.4 |
| LBC | 65в631 |
| Document type | Article, report |
| File type | |
| Language | English |
| DOI | 10.57809/2024.3.4.11.2 |
| Rights | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\75928 |
| Record create date | 5/12/2025 |
This article discusses the possibility of predicting the values of a series using complex-valued autoregression with an error for short-term forecasting. The authors consider the basic concepts of the function of a complex-valued variable and the model of complexvalued autoregression, together with the results of applying first- and second-order models of complex-valued autoregression with the CARE(p) error to describe and predict the initial series. The results obtained are compared with the first- and second-order autoregression in real numbers. A complex-valued autoregression model with an error showed a more accurate result for short-term forecasting, unlike the autoregression model in real numbers. The authors also conclude that complex-valued autoregression with an error is subject to further investigation in order to find out the prospects of using its imaginary part.
В данной статье рассматривается возможность прогнозирования значений ряда с использованием комплекснозначной авторегрессии с ошибкой для краткосрочного прогнозирования. Рассматриваются основные понятия теории функции комплекснозначного переменного и модели комплекснозначной авторегрессии, приводятся результаты применения моделей первого и второго порядка комплекснозначной авторегрессии с ошибкой CARE(p) для описания и прогнозирования исходного ряда, сравниваются полученные результаты с результатами авторегрессии первого и второго порядков в действительных числах. В результате исследования, авторами был сделан вывод о возможности применения модели комплекснозначной авторегресии с ошибкой, так как она показала более точный результат для краткосрочного прогнозирования, в отличие от модели авторегрессии в действительных числах. Так же делается вывод, что комплекснозначная авторегрессия с ошибкой подлежит дальнейшему исследованию, чтобы выяснить возможность применения её мнимой части.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | All |
|
Access count: 14
Last 30 days: 14
