Детальная информация

The healthcare industry makes one of the main components of the productive forces of the state. Therefore, the well-being and welfare of the entire society in the future depend on its thriving development. Despite significant accumulated knowledge in medicine, there are still some white spots that are difficult to analyze and predict. The use of artificial intelligence and neural networks in healthcare can significantly expand the analytical apparatus and radically change the existing approaches to scientific research. This article discusses the results of the practical application of artificial intelligence and artificial neural networks in healthcare. The research aims to demonstrate the prospects and advantages of using these information technologies in medicine; identify problems in the implementation of AI technologies in medical practice and offer possible solutions to some of them. The authors provide a comprehensive literature review on the issues of artificial intelligence and neural networks, consider successful examples of the AI use in pharmacology, forecasting, and research of various types of diseases, including cardiovascular system, dermatology, and oncology. A significant part of the research is devoted to ethical and legal concerns, as well as problems associated with the practical use of artificial intelligence. As a result of the research, the authors suggest the models of the IT architecture of a medical information system and data flows, based on the TOGAF standard.

Отрасль здравоохранения является одной из главных составных частей производительных сил государства, поэтому от её развития зависит благополучие и благосостояние всего общества в будущем. Несмотря на значительный пласт накопленных знаний в области медицины, существуют трудно анализируемые и трудно прогнозируемые области. Применение искусственного интеллекта и нейронных сетей в здравоохранении способно существенно расширить аналитический аппарат и коренным образом изменить существующие подходы к научным исследованиям. В статье рассматриваются результаты практического применения искусственного интеллекта и искусственных нейронных сетей в сфере здравоохранения. Цель исследования - показать перспективы и преимущества использования данных информационных технологий в медицине, выявить проблемы при внедрении технологий искусственного интеллекта в медицинскую практику и предложить возможные варианты решения части этих проблем. В статье приведен обзор литературы по проблематике искусственного интеллекта и нейронных сетей, рассмотрены примеры успешного применения искусственного интеллекта и нейронных сетей в фармакологии, прогнозировании и исследовании разных типов заболеваний: сердечно-сосудистой системы, дерматологии, онкологии. Вторая часть исследования посвящена этико-правовым аспектам и проблемам практического использования искусственного интеллекта. В качестве основных результатов исследования представлены разработанные в соответствии со стандартом TOGAF модели IT-архитектуры медицинской информационной системы и потоков данных.

Technoeconomics: an international journal = Техноэкономика : международный журнал / Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2022-. — Периодичность: 4 раза в год. — Выходит с 2022 г. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Электрон. журнал. — Текст: электронный

Technoeconomics: an international journal = Техноэкономика : международный журнал / Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2022-. Vol. 3, № 4, 2024. — 1 файл (8,28 Мб). — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Электрон. журнал. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j25-86.pdf>.