Детальная информация

Название Linguacultural Artefacts for Translation Training = Лингвокультурные артефакты для обучения переводу // Technology and Language = Технологии в инфосфере. – 2024. – Т. 5, № 4. — С. 103-118
Авторы Kozan O. ; Micallef L.
Выходные сведения 2024
Коллекция Общая коллекция
Тематика Языкознание ; Письменные языки в целом ; translation training ; linguistic-cultural artifacts ; Turkish language ; Turkish folk songs-Turku ; artificial intelligence ; Russian language ; обучение переводу ; лингвокультурные артефакты ; турецкий язык ; русский язык ; турецкие народные песни-тюркю ; искусственный интеллект
УДК 81-26
ББК 81.00
Тип документа Статья, доклад
Язык Английский
DOI 10.48417/technolang.2024.04.08
Права доступа Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\75467
Дата создания записи 14.03.2025

Разрешенные действия

Прочитать Загрузить (0,5 Мб)

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

This paper explores the implementation of a “phygital” approach in Turkish-Russian translation training, using traditional Turkish folk songs, known as Türkü, as linguistic and cultural artifacts. Türkü carry significant layers of meaning, making them invaluable resources for training future translators and philologists. Despite extensive research on türkü, studies focusing on its translation are scarce. The paper advocates for a phygital approach, blending physical and digital dimensions to be implemented in the training process of translators and philologists. The study is grounded in cognitive theories of language, emphasizing language as a primary encoding system that shapes human perception of reality. The theoretical framework integrates onomasiological approaches to language and considers translation as a process of structural and semantic transformations between distinct encoding systems. The results of this and previous studies reveal the efficacy of generative models in capturing certain linguistic and cultural aspects but underscore the indispensability of human involvement, particularly in context-based interpretation and post-translation analysis. The research advocates for a balanced integration of artificial intelligence and human expertise in translation education, with educators serving as mentors to guide students through linguistic and cultural intricacies.

Данное исследование посвящено внедрению фиджитал-подхода в процесс обучения переводу с турецкого на русский язык на примере традиционных турецких народных песен-тюркю, выступающих в качестве лингвокультурных артефактов. В тюркю содержатся значительные пласты смысла, что делает их бесценным ресурсом для обучения будущих переводчиков и филологов. Несмотря на большое количество исследований тюркю в Турции, труды в области перевода их на русский язык отсутствуют. В рамках исследования фиджитал-подхода объединяются физические и цифровые измерения, которые должны быть реализованы в процессе обучения переводчиков и филологов. Исследование основано на когнитивных теориях языка с акцентом на языке как основной системе кодирования, формирующей человеческое восприятие реальности. Теоретическая основа включает ономасиологические подходы к языку и рассматривает перевод как процесс структурных и семантических трансформаций между различными системами кодирования. Результаты показывают эффективность генеративных моделей в передаче некоторых поверхностных лингвистических и культурных аспектов, но свидетельствуют о необходимости человеческого участия, особенно в контекстно-ориентированной интерпретации и постпереводческом анализе. Исследование показывает необходимость сбалансированного использования искусственного интеллекта и человеческого участия в процессе обучения переводу, в котором преподаватель выступает наставником, помогающим студентам разобраться в лингвистических и культурных тонкостях.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Все
  • Linguacultural Artefacts for Translation Training
    • INTRODUCTION
    • LITERATURE REVIEW
    • THEORETICAL FRAMEWORK
    • MATERIALS AND METHODS
    • RESULTS
    • DISCUSSION AND CONCLUSION
    • REFERENCES
...