Детальная информация
| Название | Application of machine learning algorithms in improvement of the textile production efficiency // Technoeconomics: an international journal. – 2025. – Vol. 4, № 1. — С. 13-21 |
|---|---|
| Авторы | Shirokova C. ; Kuchmina A. ; Shpagin V. |
| Выходные сведения | 2025 |
| Коллекция | Общая коллекция |
| Тематика | Экономика ; Математическая экономика. Эконометрика ; Легкая промышленность ; Текстильное производство ; machine learning ; textiles ; textile manufacturing ; textile defects ; product quality control ; convolutional neural networks ; машинное обучение ; текстильные изделия ; производство текстильных изделий ; дефекты текстильных изделий ; контроль качества изделий ; сверточные нейронные сети |
| УДК | 330.4 ; 677 |
| ББК | 65в631 ; 37.23 |
| Тип документа | Статья, доклад |
| Тип файла | |
| Язык | Английский |
| DOI | 10.57809/2025.4.1.12.2 |
| Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\75940 |
| Дата создания записи | 14.05.2025 |
The light industry of Russia is a large national economic complex, which occupies an important place in the formation of the gross national product and has a significant impact on the economy. This research examines the possibilities of using a hardware-software complex based on machine learning algorithms to automate the process of detecting defects in fabrics at a textile enterprise. Throughout the study, the authors define the main reasons for the urgent need to automate the process of unpacking fabrics, draw up the system of requirements for the hardware-software complex using machine learning algorithms to detect and classify defects in fabrics, justify the effectiveness of the implementation of the developed hardware-software complex. As a result, it was proved that the implementation of this complex will contribute to improving the overall efficiency of textile production by automating the process of fabric quality control.
Легкая промышленность России - это крупный народнохозяйственный комплекс, который занимает важное место в формировании валового национального продукта и оказывает значительное влияние на экономику страны. В данном исследовании рассматриваются возможности применения программно-аппаратного комплекса на базе алгоритмов машинного обучения для автоматизации процесса обнаружения дефектов тканей на текстильном предприятии. В ходе работы были выявлены основные причины острой необходимости в автоматизации процесса разбраковки тканей, разработана система требований к программно-аппаратному комплексу с использованием алгоритмов машинного обучения для обнаружения и классификации дефектов на тканях, а также доказана эффективность внедрения разработанного программно-аппаратного комплекса. Было установлено, что внедрение данного комплекса будет способствовать повышению эффективности производства текстильных изделий посредством автоматизации процесса контроля качества тканей.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Все |
|
Количество обращений: 22
За последние 30 дней: 22
