Детальная информация
| Название | Method for selecting the strength of unsharp masking pre-filter used to enhance the detection rate of DCT-domain image watermarks = Метод определения коэффициента увеличения резкости изображения, позволяющий повысить устойчивость цифровых водяных знаков, встроенных в ДКП-области // Информатика, телекоммуникации и управление = Computing, Telecommunications and Control. – 2026. – Т. 19, № 1. — С. 46-56 |
|---|---|
| Авторы | Anzhin V. A. |
| Выходные сведения | 2026 |
| Коллекция | Общая коллекция |
| Тематика | Вычислительная техника ; Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника ; Распознавание и преобразование образов ; image sharpness ; magnification factor ; digital watermarks ; digital watermark stability ; PREP area ; discrete-cosine transform ; protection against unauthorized copying ; резкость изображений ; коэффициент увеличения резкости изображений ; цифровые водяные знаки ; устойчивость цифровых водяных знаков ; ДКП-область ; дискретно-косинусное преобразование ; защита от несанкционированного копирования |
| УДК | 004.41/.42; 004.93 |
| ББК | 32.973; 32.973-018.2 |
| Тип документа | Статья, доклад |
| Язык | Английский |
| DOI | 10.18721/JCSTCS.19105 |
| Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\78770 |
| Дата создания записи | 28.04.2026 |
This work investigates the improvement of digital watermark detection robustness by applying image sharpening prior to the detection stage for an algorithm through the use of DCT-domain for both embedding and detection. Watermark detection is treated as a binary classification problem, enabling the use of the recall metric to evaluate the quality of detection. The recall metric is calculated on a set of test images by embedding and detecting the watermark with unsharp masking applied as a pre-filtering step. A method for selecting the optimal sharpening strength coefficient is proposed, based on maximizing the recall metric under fixed embedding and detection parameters. Computational experiments across a range of distortions demonstrate that pre-filtering with the optimal sharpening strength coefficient determined by the proposed method increases the true positive detection rate for most tested distortions without increasing the number of false positive detections.
В данной работе исследуется повышение устойчивости обнаружения цифровых водяных знаков (ЦВЗ) путем увеличения резкости изображения перед этапом обнаружения для алгоритма, использующего при встраивании и обнаружении область коэффициентов дискретного косинусного преобразования. Задача обнаружения ЦВЗ рассматривается как задача бинарной классификации, что позволяет использовать метрики качества бинарных классификаторов, в частности метрику полноты. Значение метрики полноты вычисляется на наборе тестовых изображений путем встраивания и последующего обнаружения ЦВЗ с предварительным увеличением резкости. Предложен метод выбора оптимального коэффициента увеличения резкости, основанный на максимизации значения метрики полноты при фиксированных параметрах встраивания и обнаружения. Результаты вычислительного эксперимента показывают, что предварительное увеличение резкости изображения перед обнаружением ЦВЗ с использованием коэффициента, выбранного предложенным методом, повышает число истинно положительных обнаружений для большинства протестированных искажений и не приводит к увеличению количества ложно положительных срабатываний.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Все |
|
