Детальная информация

В условиях перехода на новый технологический уклад особую актуальность приобретает цифровая трансформация промышленности, требующая реализации крупных проектов посредством привлечения институтов государственной поддержки. Таким институтом в России является Фонд развития промышленности (ФРП), представляющий собой эффективный инструмент поддержки проектов. Вместе с тем в качестве перспективных форм цифровизации особый интерес представляют технологии искусственного интеллекта (ИИ), которые одинаково эффективны как для оптимизации деятельности промышленных предприятий, так и для управления крупными проектами. В связи с чем целью статьи является исследование тенденций использования ИИ на уровне управления проектами промышленного развития, достигнутое посредством решения следующих задач: проанализирована деятельность ФРП, выявлены приоритетные направления деятельности организации; рассмотрена динамика показателей уровня цифровизации предприятий, получивших поддержку со стороны ФРП на проекты промышленного развития, в 2015-2023 гг. с прогнозом на 2025 г.; определено влияние цифровизации на проектное развитие высокотехнологичных отраслей промышленности посредством корреляционно-регрессионного анализа; предложен комплекс рекомендаций по развитию ИИ на уровне управления проектами промышленного развития. В статье использованы методы статистической обработки данных, полиномиальная линия тренда третьей степени, корреляционно-регрессионный анализ. По результатам исследования сделаны следующие выводы и сформулированы следующие рекомендации: рекомендуется внедрить в деятельность ФРП технологии ИИ для анализа проектов, а также сложных, больших, неструктурированных данных, оценки вероятностей и последствий рисков, диагностики финансовой модели проекта, автоматизации работы с документами; ФРП рекомендуется взаимодействовать с фондами поддержки IT-проектов в части согласования запросов от промышленных предприятий и предложений от предприятий разработчиков технологий ИИ; промышленным предприятиям рекомендуется активно внедрять ИИ для создания умных заводов (полностью автоматизированных и роботизированных, управляемых ИИ), обслуживания оборудования, мониторинга, контроля качества продукции, оптимизации цепочек поставок и др. В контексте дальнейшего исследования представляет интерес разработка адресных рекомендаций по разработке и внедрению технологий ИИ в деятельность фондов по развитию крупных проектов, а также в деятельность промышленных предприятий.

In the context of the transition to a new technological paradigm, the digital transformation of industry is becoming especially relevant, requiring the implementation of large-scale projects through the involvement of state support institutions. In Russia, such an institution is the Industrial Development Fund (IDF), which is an effective tool for supporting projects. At the same time, artificial intelligence (AI) technologies are of particular interest as promising forms of digitalization, which are equally effective for optimizing the operations of industrial enterprises and for managing large-scale projects. In this regard, the goal of the article is to study the trends in the use of AI at the level of industrial development project management, achieved by addressing the following tasks: the activities of the IDF were analyzed, organization’s priority areas were identified; the dynamics of digitalization indicators for enterprises that received IDF support for industrial development projects from 2015 to 2023 were examined, with a forecast for 2025; the impact of digitalization on the project development of high-tech industries was determined through correlation-regression analysis; a set of recommendations for the development of AI at the level of industrial development project management was proposed. The article uses statistical data processing methods, a third-degree polynomial trend line and correlation-regression analysis. Based on the results, the following conclusions and recommendations were made: it is recommended to implement AI technologies in the IDF’s activities for analyzing projects, as well as processing complex, large, unstructured data, assessing the probabilities and consequences of risks, diagnosing the financial model of a project and automating document workflow; the IDF is recommended to collaborate with IT project support funds to coordinate requests from industrial enterprises and proposals from AI technology developers; industrial enterprises are recommended to actively implement AI to create smart factories (fully automated and robotic, controlled by AI), maintain equipment, monitor, control product quality, optimize supply chains etc. In the context of further research, it is of interest to develop targeted recommendations for the development and implementation of AI technologies in the activities of funds supporting large-scale projects, as well as in the operations of industrial enterprises.

π-Economy. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2022 -. — Загл. с титул. экрана. — Периодичность: 6 раз в год. — Выходит с 2022 г. — Электрон. журнал. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текст: электронный

π-Economy. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2022 -. Т. 18, № 5 : Развитие экономики и промышленности на основе искусственного интеллекта, 2025. — 1 файл (5,34 Мб). — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j26-22.pdf>.