Детальная информация

Актуальность данного исследования обусловлена острой необходимостью обеспечения технологического суверенитета и экономической устойчивости России в контексте глобальных экологических вызовов и беспрецедентного санкционного давления. Ответом на эти системные риски является переход к новой парадигме экономического развития, основанной на глубокой интеграции искусственного интеллекта (ИИ) и природоподобных технологий (ППТ). Эта связка рассматривается как ключевой драйвер для преодоления сырьевой зависимости, повышения конкурентоспособности и перехода к модели циркулярной экономики. Целью исследования является систематизация и анализ ключевых ролей и функций ИИ как катализатора и интеграционной платформы для реализации принципов ППТ в различных секторах экономики. Методологическая основа исследования включает комплексный подход, объединяющий методы системного и сравнительного анализов, а также экономико-статистическую обработку данных официальных источников (Росстат, Минцифры России) и отраслевой аналитики РАЭК. В результате исследования предложена структурная модель, демонстрирующая синергетические эффекты интеграции ИИ и ППТ. На микроуровне подтверждено снижение операционных затрат предприятий на 15-30% за счет оптимизации ресурсопотребления. На мезоуровне выявлен потенциал формирования новых рынков вторичных ресурсов с объемом до 3-5% ВРП. На макроуровне прогнозируется снижение энергоемкости ВВП на 15-20%, что напрямую усилит экономическую безопасность страны. Оценен значительный рыночный потенциал сектора ИИ-ППТ, прогнозируемый к росту с 158 млрд руб. в 2024 г. до 450-600 млрд руб. к 2030 г. При этом идентифицированы ключевые барьеры, сдерживающие развитие: структурный кадровый дефицит (25-30 тыс. специалистов ежегодно), критический износ основных фондов (45-60%) и хронический недостаток венчурного финансирования. Сделан вывод, что интеграция ИИ и ППТ формирует новую технологическую и экономическую парадигму, а их ускоренное развитие является безусловным стратегическим императивом для диверсификации экономики и обеспечения долгосрочного технологического суверенитета Российской Федерации.

The relevance of this study is driven by the acute need to ensure Russia’s technological sovereignty and economic resilience in the context of global environmental challenges and unprecedented sanctions pressure. The response to these systemic risks is a transition to a new paradigm of economic development based on the deep integration of artificial intelligence (AI) and nature-like technologies (NLT). This combination is considered a key driver for overcoming resource dependency, enhancing competitiveness and transitioning to a circular economy model. The aim of the research is to systematize and analyze the key roles and functions of AI as a catalyst and integration platform for implementing the principles of NLT across various economic sectors. The methodological framework of the study involves a comprehensive approach, combining methods of systemic and comparative analysis, as well as economic and statistical processing of data from official sources (Rosstat, the Russian Ministry of Digital Development) and industry analytics from RAEC. As a result of the study, a structural model is proposed, demonstrating the synergistic effects of integrating AI and NLT. At the micro-level, a 15-30% reduction in corporate operating costs through the optimization of resource consumption is confirmed. At the meso-level, the potential for the formation of new secondary resource markets with a volume of up to 3-5% of the GRP is identified. At the macro-level, a 15-20% reduction in the GDP energy intensity is forecasted, which will directly enhance the country’s economic security. The significant market potential of the AI-NLT sector is assessed, with projections indicating growth from 158 billion rubles in 2024 to 450-600 billion rubles by 2030. Key barriers hindering development have been identified: a structural personnel shortage (25-30 thousand specialists annually), critical wear and tear of fixed assets (45-60%) and a chronic lack of venture financing. It is concluded that the integration of AI and NLT is forming a new technological and economic paradigm, and their accelerated development is an unconditional strategic imperative for diversifying the economy and ensuring the long-term technological sovereignty of the Russian Federation.

π-Economy. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2022 -. — Загл. с титул. экрана. — Периодичность: 6 раз в год. — Выходит с 2022 г. — Электрон. журнал. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текст: электронный

π-Economy. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2022 -. Т. 18, № 5 : Развитие экономики и промышленности на основе искусственного интеллекта, 2025. — 1 файл (5,34 Мб). — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j26-22.pdf>.