С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Детальная информация

Название: Методика прогнозирования сейсмостойкости машин с учетом их нелинейных свойств: автореф. дис. … канд. техн. наук: 05.02.02
Авторы: Гаврилов Пётр Александрович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2016
Коллекция: Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция
Тематика: Машины — Динамика; Машиностроительные конструкции — Сейсмостойкость
УДК: 621-11:624.042.7(043.3)
Тип документа: Автореферат
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ОКСВНК: 05.02.02
Группа специальностей ОКСВНК: 050000 - Технические науки
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия: Прочитать

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В диссертации рассмотрено влияние нелинейных свойств конструкций машин общего назначения на результат сейсмического анализа. Предложены математические модели машин, позволяющие учесть при сейсмическом анализе физические и геометрически нелинейные факторы: включающиеся и выключающиеся связи, проскальзывания в контактных парах, физические свойства материалов. Предложена методика оценки сейсмостойкости машин с учетом их нелинейных свойств, допустимых местных некритических повреждений и доступная на ранней стадии проектирования.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи Прочитать

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 547
За последние 30 дней: 3
Подробная статистика