В работе рассмотрена проблема асимметрии информации на рынке кредитования физических лиц, которая порождается использованием грубой шкалы для классификации физических лиц по кредитоспособности. В качестве решения данной проблемы разработаны модель и метод классификации объектов по непрерывной шкале для принятия решений при кредитовании физических лиц. При построении метода использованы статистические и нечетко-множественные подходы к анализу данных. Апробация метода осуществлена по базе кредитных историй.