Детальная информация

Название: Методология предотвращения компьютерных атак на промышленные системы на основе адаптивного прогнозирования и саморегуляции: специальность 05.13.19 "Методы и системы защиты информации, информационная безопасность": автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук
Авторы: Лаврова Дарья Сергеевна
Другие авторы: Зегжда Дмитрий Петрович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция
Тематика: Информация — Защита; Вычислительные системы — Обеспечение сохранности данных; Промышленные предприятия — Внедрение передовой технологии и техники; кибербезопасность
УДК: 004.056(043.3)
Тип документа: Автореферат
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ОКСВНК: 05.13.19
Группа специальностей ОКСВНК: 050000 - Технические науки
DOI: 10.18720/SPBPU/2/r19-41
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\61597

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (1,7 Мб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Диссертационная работа посвящена созданию единой методологии предотвращения компьютерных атак на современные промышленные системы (ПС), направленной на упреждающую саморегуляцию системы при прогнозировании нежелательных тенденций в данных, поступающих от компонентов ПС. Основу подхода составляют методы, позволяющие на ранней стадии обнаруживать любые типы компьютерных атак и противодействовать им путем автоматической реконфигурации структуры ПС. Результаты работы позволяют описывать состояние ПС путем моделирования сетевого взаимодействия их компонентов; выявлять и прогнозировать аномалии в характеристиках ПС; автоматически реконфигурировать структуру ПС для противодействия компьютерным атакам и сохранения корректного функционирования.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования

stat Количество обращений: 911
За последние 30 дней: 28
Подробная статистика