В работе рассматривается подход к диагностике системы хранения данных, основанный на построении её диагностической модели на базе онтологии и её упрощенного графового представления. Для описания связей между входными данными модели и состояниями объекта диагностики используются инструменты онтологического моделирования и алгоритмы машинного обучения. Определение состояния здоровья диагностического объекта в целом и его отдельных компонентов выполняется на основании разнородных параметрических данных, в том числе с использованием текстовых данных журналов монитринга.