Details

Title: Обнаружение распределённых атак отказа в обслуживании в крупномасштабных сетях на основе методов математической статистики и искусственного интеллекта: специальность 05.13.19 "Методы и системы защиты информации, информационная безопасность": автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук
Creators: Алексеев Илья Вадимович
Scientific adviser: Зегжда Петр Дмитриевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция
Subjects: Искусственный интеллект; Математическая статистика — Применение; Информация — Защита
UDC: 004.056.53(043.3); 519.248(043.3)
Document type: Author's Abstract
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (OKSVNK): 05.13.19
Speciality group (OKSVNK): 050000 - Технические науки
DOI: 10.18720/SPBPU/2/r20-25
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions: Read Download (1.1 Mb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В результате проведенного диссертационного исследования была достигнута цель повышения эффективности обнаружении DDOS атак в сетевом трафике за счет применения кластеризации среднеквадратичных отклонений, полученных на основе дискретного вейвлет-преобразования последовательностей коэффициентов множественной корреляции, образованных параметрами сетевых пакетов. Результаты работы могут быть эффективно применены в такой высокотехнологичной отрасли экономики как отрасль связи и телекоммуникаций при разработке крупномасштабных сетей, распределенных систем обработки и хранения данных, автоматизированных систем управления технологическими процессами, крупномасштабных киберфизических объектов коммерческих организаций, систем облачных вычислений.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 33
Last 30 days: 4
Detailed usage statistics