Таблица | Карточка | RUSMARC | |
Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (1,4 Мб) Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
В работе рассматриваются методы объяснительного искусственного интеллекта для моделей машинного обучения (МО), используемых в задачах анализа выживаемости. Разработаны методы локального, робастного локального, контрфактуального объяснений. Доказаны теоремы о представлении поставленных задач объяснения результатов моделей МО в виде определенных задач оптимизаций. Для метода контрфактуального объяснения разработан численный метод решения соответствующей невыпуклой задачи оптимизации/ Выполнены численные эксперименты, характеризующие работоспособность методов, как на сгенерированных, так и на реальных данных. Приведен комплекс программ, реализующий рассматриваемые в работе методы.
Права на использование объекта хранения
Статистика использования
Количество обращений: 308
За последние 30 дней: 19 Подробная статистика |