Работа посвящена актуальной проблеме обеспечения природно-техногенной безопасности северных и арктических территорий. В работе разработаны модели, методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в региональной системе предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций на северных территориях в целях повышения эффективности ее функционирования, на северных и арктических территориях.

• Проблема эффективного управления сложной организационной системой каковой является региональная система предупреждения и ликвидации ЧС с привлечением алгоритмов интеллектуальной поддержки составляет научную проблематику в исследуемой области.
• Объектом исследования является единая государственная система предупреждения и ликвидации ЧС регионального уровня управления.
• Цель исследования: повышение эффективности управления региональной системой предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций на северных территориях.
• Для достижения цели необходимо решить следующие задачи:
• Положения, выносимые на защиту:
• В результате проведенного исследования было обеспечено повышение эффективности управления региональной системой предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций на северных территориях за счет разработанной модели управления региональной системой пре...
• 1. Разработана модель прогнозирования паводковых рисков при организации безопасного пропуска весенних потоков в северных и арктических территориях и включает в себя:
• - модель долгосрочного прогнозирования уровня подъема паводковых вод для северных и арктических территорий на основе решения уравнения Сен-Ванна и метода конечных разностей. позволяющая в отличие от базовых методик учитывать совместное влияние процесс...
• - модель среднесрочного прогнозирования максимального уровня подъема паводковых вод на основе регрессионной модели и метода конечных разностей.
• - модель краткосрочного прогнозирования уровня подъема паводковых вод с использованием нейронных сетей;
• - модель прогнозирования объема притока воды в водохранилище с использованием нейронных сетей.
• Примененный комплексный подход позволяет охватить весь спектр прогнозирования опасных гидрологических явлений и организовать управление рисками из-за паводков на региональном уровне и планировать комплекс превентивных мероприятий.
• 2. Модель прогнозирования распространения лесных пожаров в северных районах Красноярского края была составлена на основе анализа больших данных и методов машинного обучения. Модель позволяет определить наиболее критичные участки лесных и ландшафтных п...
• 3. Модель оценки риска розлива легковоспламеняющихся жидкостей на потенциально опасных объектах, расположенных на северных и арктических территориях построена с использованием нейронных сетей. Произведено сравнение результатов краткосрочного прогнозир...
• 4. На основе разработанных моделей прогнозирования прохождения паводковых вод разработаны практические рекомендации по повышению безопасности населенных пунктов и снижению социально-экономических последствий от риска паводков.
• Результаты исследования продемонстрировали эффективность разработанных методов и моделей в области защиты населения и территорий севера Красноярского края, что подтверждено актом внедрения.
• Результаты исследования, представляют новый механизм построения региональной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций, построенный на цифровой платформе межведомственного информационного взаимодействия, который позволяет на вывести на...
• 5. Разработана структура системы информационно-аналитической поддержки принятия управленческих решений в региональной системе предупреждения и ликвидации ЧС.
• На основе разработанной структуры были сформированы основные требования к создаваемой цифровой платформе региональной системы предупреждения и ликвидации ЧС Красноярского края.
• Платформа должна создаваться как территориально – распределенная автоматизированная информационная система с децентрализованной схемой построения. Платформа должна представлять собой совокупность функциональных подсистем, обеспечивающих требования по ...
• Рекомендации и перспективы дальнейшего исследования: необходимо провести апробацию предложенных методов для северных территорий других субъектов РФ. На основе предложенных подходов мониторинг плана мероприятий, направленного на построение системы безо...
  • 1. Гребнев, Я.В. Прогнозирование чрезвычайных ситуаций на территории крайнего севера Красноярского края, обусловленных лесными и ландшафтными пожарами, с использованием нейросетевых алгоритмов / Я.В. Гребнев, А.К. Москалев, А.Ю. Газизулина // журнал «...
  • 3. Гребнев Я.В. Разработка модели розлива нефтепродуктов на потенциально-опасном объекте в арктической зоне Красноярского края средствами имитационного моделирования / Я.В. Гребнев, А.К. Москалев, Д.И. Шагидулина, А.В. Антонов, Д.В. Иванов // Научно-а...
  • 4. Гребнев Я.В. Разработка модели состояния потенциально-опасного объекта арктической территории Красноярского края / Я.В. Гребнев, Д.И. Шагидулина, А.К. Москалев, П.А. Осавелюк, А.В. Антонов // Научно-аналитический журнал «Сибирский пожарно-спасатель...
  • 5. Гребнев, Я.В. Мониторинг и прогнозирование паводков на территории Красноярского края c использованием нейросетевых алгоритмов / Я.В. Гребнев, А.В. Яровой // Научно-аналитический журнал «Сибирский пожарно-спасательный вестник», 2018, №3.-C.13-16. h...
  • 1. Grebnev, Y. V., The practice of connectionist model for predicting forest fires in the Arctic zones of the Krasnoyarsk Territory / Y.V.Grebnev, A.K. Moskalev, A.V. Vershkov, A.U. Gazizulina// International Journal of System Assurance Engineering an...
  • 1. Grebnev, Y. V., Simulation modelling of the filling oil products process in the arctic zone using neural network forecasting/ Y. V. Grebnev, A.K. Moskalev // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Volume 1155, III International ...
  • 2. Grebnev, Y. V., Modeling the risk of territories flooding by floodwaters on the Kan River / Y. V. Grebnev, A.K. Moskalev // IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 2021,Vol. 839, p.1-11. https://doi.org/10.1088/1755-1315/839/3/032045
  • 3. Grebnev, Y. V. Model for assessing technogenic risks at the enterprises of the fuel and energy complex of the Krasnoyarsk Territory / Y. V. Grebnev, A.K. Moskalev // EpSBS. 2021.Vol. 116, p.1-8. https://doi.org/10.1088/1757-899X/1181/1/012029
  • 4. Grebnev, Y. V. Modelling the accidental oil spills at potentially hazardous facilities in the Arctic zone of Krasnoyarsk Krai / Y. V. Grebnev, A.K. Moskalev // IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. Vol. 816, p.1-9 DOI: 10.1088/1755-1315/816/1/012007
  • 5. Grebnev, Y. V., Influence of hydroelectric power station on flood situation and modeling of hydrological characteristics. E3S Web Conf. / Y. V. Grebnev, A.K. Moskalev // Volume 221, 2020 Energy Systems Environmental Impacts (ESEI 2020), P.1-7 DOI: ...
  • 6. Grebnev, Y. V., Petroleum bottling model in artic zone of Krasnoyarsk region by neural network forecasting / Y. V. Grebnev, A.K. Moskalev // E3S Web Conf. Volume 232, 2021 Energy Systems Environmental Impacts (ESEI 2021), P.1-7 / https://doi.org/1...
  • 7. Grebnev, Y. V. Assessment of natural and technogenic hazard at large hydraulic structures in the northern and arctic territories / Y. V. Grebnev, A.K. Moskalev, A.E. Petrunina // E3S Web of Conferences 2023, https://doi.org/10.1051/e3sconf/20234170...
  • 8. Grebnev, Y. V. Development of a flooding model for the northern and arctic territories of the Krasnoyarsk Territory, taking into account the influence of hydroelectric power plants / Y. V. Grebnev, A.K. Moskalev, A.E. Petrunina, D.T. Lazutin // AIP...
  • 9. Grebnev, Y. V. Modeling the assessment of technogenic risks impact at arctic enterprises / Y. V. Grebnev, A.K. Moskalev // EpSBS. 2021. Vol. 116, p.1-8. DOI: 10.15405/epsbs.2021.09.02.294
  • 10. Grebnev, Y. V. Influence of digital technologies on the quality of life by modelling the risk of flooding of territories by flood waters / Y. V. Grebnev, A.K. Moskalev // Journal of physics: conference series III International Scientific Conferenc...
  • 11. Grebnev, Y. V. Development of a Cyber-Physical Model for the Movement of Surface and Ground Waters During a Flood in Arctic Conditions /Y. V. Grebnev, A.K. Moskalev, A.E. Petrunina // Journal of Physics: Conference Series, 2023.
  • 1. Гребнев Я.В., Использование нейросетевых алгоритмов прогнозирования наводнений на примере реки Енисей в районе населенного пункта Ворогово // Материалы XV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, посвященной Международному ...
  • 2. Гребнев Я.В. Моделирование динамики лесных пожаров нейросетевыми методами /Я.В. Гребнев, А.К. Москалев // XXVI Международная научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Научная сессия ТУСУР» 19 – 21 мая 2021 г.. г. Томск:...
  • 3. Гребнев Я.В. Разработка системы прогнозирования ЧС на основе нейросетевых алгоритмов // Материалы 57 международной научной студенческой конференции МНСК 2019, часть 1, стр.137.
  • 4. Гребнев Я.В. Применение нейросетевых алгоритмов для прогнозирования подтоплений обусловленных весенним половодьем реки Енисей в районе населенного пункта Стрелка // Материалы XVII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, по...
  • 5. Гребнев Я.В. Моделирование обстановки при аварийных ситуациях с розливом нефтепродуктов // Материалы Международного молодежного научного форума «ЛОМОНОСОВ-2021» / Отв. ред. И.А. Алешковский, А.В. Андриянов, Е.А. Антипов, Е.И. Зимакова. [Электронный...
  • 6. Гребнев Я.В. Разработка модели прогнозирования затопления населенных пунктов арктической территории Красноярского края // XXX Международная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых по фундаментальным наукам «Ломоносов—2023». Секция «Физик...
  • 7. Гребнев Я.В Моделирование распространения нефтяного пятна в водоемах нейросетевыми алгоритмами /Я.В. Гребнев, А.Э. Петрунина, А.К. Москалев // XXVII Международная научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Научная сессия...
  • 8. Гребнев Я.В. Совершенствование точности прогноза режимов работы гидроэлектростанций нейросетевым методом /Я.В. Гребнев, А.Э. Петрунина // Материалы XIX Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых "Проспект Свобдный-2023" Красно...