Как известно, анализ стабильности и мониторинг любых процессов невозможен без учета их вариабельности. Самым простым и эффективным методом учета и разделения вариаций на те, что принадлежат самому процессу (общие причины), и те, что обусловлены вмешательством в систему посторонних факторов (особые причины), на протяжении длительного времени были и остаются контрольные карты Шухарта. Они являются обязательным инструментом для улучшения производственных процессов в ряде отраслей, например, в автомобилестроении, а также широко применяются в авиационной, космической и оборонной отраслях, металлургии, тяжелой и легкой промышленности, строительстве, сфере услуг, образовании, медицине и т.д. Для расчета контрольных пределов карт Шухарта, как правило, используются стандартные значения коэффициентов, которые были определены в первой половине прошлого века на основании допущения о нормальном законе распределения данных. Считалось, что небольшие отклонения от нормальности могут иметь место, т. к. границы контрольных карт Шухарта служат эмпирическими критериями принятия решений о стабильности процесса. Однако реальные процессы могут быть далеки от симметричного нормального закона, что может приводить к неверным выводам о состоянии процессов, и, соответственно, к принятию неверных управленческих решений.

• 2. Предложена модернизированная методика построения контрольных карт Шухарта для карт индивидуальных значений и скользящих размахов, карт средних значений с объёмом подгруппы 2 и 3, учитывающая отличие функции распределения данных от нормального закон...
• Практическая значимость.
• 1. Эффективность и практическая значимость разработанной методики были подтверждены с помощью моделирования данных и анализа реальных процессов. Данная методика внедрена и практически опробована на ряде промышленных предприятий, в частности, на ОСП ОО...
• 2. Показано, что использование разработанного алгоритма построения контрольных карт Шухарта в сочетании с методом стратификации при анализе логистических данных позволяет более точно прогнозировать реальные сроки поставок продукции, а также повышать э...
• Методология и методы исследования. Решение поставленных в работе задач основано на применении теоретических и эмпирических принципов и методик теории вариабельности, статистического управления процессами, математической статистики и различных процедур...
• Основные положения, выносимые на защиту:
• ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
• Во введении обоснована актуальность рассмотренных в работе проблем, и показано, что отклонение функции распределения данных от нормальности оказывает существенное влияние на пределы контрольных карт Шухарта. Там же сформулированы цель и задачи работы,...