Детальная информация

Название Методы динамической идентификации электромагнитных параметров эквивалентных моделей электромеханического и импульсного силового оборудования: специальность 2.4.3. Электроэнергетика: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук
Авторы Лу Чжиюй
Научный руководитель Попов Максим Георгиевич
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2024
Коллекция Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция
Тематика Релейная защита; идентификация параметров; достоверность модели; оценка достоверности эквивалентной модели; система возбуждения; снижение вычислительных затрат; оптимальная цифровая модель реального времени
УДК 621.316.925
Тип документа Автореферат
Тип файла PDF
Язык Русский
Код специальности ОКСВНК 2.4.3.
Группа специальностей ОКСВНК 2.0000
DOI 10.18720/SPBPU/2/r24-33
Права доступа Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\72914
Дата создания записи 22.05.2024

Разрешенные действия

Прочитать

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В диссертации изложены результаты исследований, направленные на развитие теории и практики исследований устройств релейной защиты и автоматики, разработки их новых цифровых методов анализа и функциональных алгоритмов диагностики силового электрооборудования объединенных энергосистем. Предложена обобщенная методика моделирования и исследования переходных процессов цифровых моделей силового нелинейного электрооборудования. Подробно изложена методика синтеза эквивалентных моделей и идентификации в реальном времени параметров современных высоковольтных транзисторных преобразователей. Новая методика поиска оптимальной дискретизации цифровых эквивалентных моделей схем систем возбуждения и преобразователей частоты электрических машин. Оптимальная дискретизация находится при минимизации вычислительных затрат и предложенного критерия оценки достоверности синтезированных эквивалентных цифровых моделей.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать
Интернет Все

Количество обращений: 67 
За последние 30 дней: 1

Подробная статистика