Детальная информация
Название | Методы динамической идентификации электромагнитных параметров эквивалентных моделей электромеханического и импульсного силового оборудования: специальность 2.4.3. Электроэнергетика: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук |
---|---|
Авторы | Лу Чжиюй |
Научный руководитель | Попов Максим Георгиевич |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2024 |
Коллекция | Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция |
Тематика | Релейная защита; идентификация параметров; достоверность модели; оценка достоверности эквивалентной модели; система возбуждения; снижение вычислительных затрат; оптимальная цифровая модель реального времени |
УДК | 621.316.925 |
Тип документа | Автореферат |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Код специальности ОКСВНК | 2.4.3. |
Группа специальностей ОКСВНК | 2.0000 |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/r24-33 |
Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать) |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\72914 |
Дата создания записи | 22.05.2024 |
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
В диссертации изложены результаты исследований, направленные на развитие теории и практики исследований устройств релейной защиты и автоматики, разработки их новых цифровых методов анализа и функциональных алгоритмов диагностики силового электрооборудования объединенных энергосистем. Предложена обобщенная методика моделирования и исследования переходных процессов цифровых моделей силового нелинейного электрооборудования. Подробно изложена методика синтеза эквивалентных моделей и идентификации в реальном времени параметров современных высоковольтных транзисторных преобразователей. Новая методика поиска оптимальной дискретизации цифровых эквивалентных моделей схем систем возбуждения и преобразователей частоты электрических машин. Оптимальная дискретизация находится при минимизации вычислительных затрат и предложенного критерия оценки достоверности синтезированных эквивалентных цифровых моделей.
Количество обращений: 67
За последние 30 дней: 1