Диссертация направлена на разработку комплекса теоретических положений, методических и практических рекомендаций, совершенствующих управление экономическими системами совместного потребления в условиях цифровой трансформации на основе использования больших данных, методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Актуальность темы данного исследования обусловлена быстрым развитием цифровой экономики и необходимостью интеграции современных цифровых технологий в системы управления. А также совершенствовать методы управления экономическими системами совместного потребления, что включает использование искусственного интеллекта и машинного обучения для оптимизации данных и управления. Кроме того, стремительное развитие и изменения в цифровой экономике требуют от организаций постоянного обновления и адаптации их управленческих систем к новым условиям, что делает данную тему актуальной для научного изучения. В результате проведенного исследования дополнено содержание процесса управления экономическими системами в условиях цифровой трансформации; уточнена трактовка понятия «система совместного потребления» с позиций менеджмента; определено проблемное поле функционирования экономических систем совместного потребления в современных условиях; разработана инновационная цифровая модель управления системой совместного потребления, базирующаяся на использовании больших данных, алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта; сформирован методический подход к межорганизационному управлению инновационной деятельностью предприятий-участников экономических систем совместного потребления; представлены практические рекомендации по совершенствованию управления системами совместного потребления.