Details
| Title | Разработка и исследование новых интерпретируемых моделей машинного обучения на основе композиций слабых базовых моделей: специальность 1.2.2. Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук |
|---|---|
| Creators | Константинов Андрей Владимирович |
| Scientific adviser | Уткин Лев Владимирович |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2024 |
| Electronic publication | 2025 |
| Collection | Научные работы аспирантов/докторантов ; Общая коллекция |
| Subjects | Машинное обучение ; Математическое моделирование ; ансамбли деревьев решений ; градиентный бустинг ; механизм внимания ; интерпретация моделей ; вклады Шепли |
| UDC | 004.85; 519.876.5 |
| Document type | Author's Abstract |
| Language | Russian |
| Speciality code (OKSVNK) | 1.2.2. |
| Speciality group (OKSVNK) | 1.0000 |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/r25-1 |
| Rights | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\74988 |
| Record create date | 1/13/2025 |
В диссертации приведены новые подходы к моделированию зависимостей, интерпретации моделей вида «черный ящик» и данных. Предложены модели градиентного бустинга на основе многомерных параллельных осям прямоугольников, алгоритмы оценки вкладов Шепли для них, подход к комбинированию ансамблей деревьев решений и механизма внимания и различные модели в рамках него, метод построения взвешенного ансамбля моделей градиентного бустинга для интерпретации моделей. Численные эксперименты показывают превосходство разработанных моделей и алгоритмов в сравнении с существующими.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | All |
|
- Общая характеристика работы
- Актуальность
- Разработанность темы
- Цели
- Задачи
- Научная новизна
- Теоретическая значимость
- Практическая значимость
- Методология и методы исследования
- Положения, выносимые на защиту
- Достоверность
- Апробация
- Личный вклад автора
- Публикации
- Содержание работы
- Заключение
- Литература
...
