Details
Title | Обоснование и разработка прототипа технического устройства на основе искусственного интеллекта для распознавания пожара: специальность 2.10.1. Пожарная безопасность: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук |
---|---|
Creators | Доронин Александр Сергеевич |
Scientific adviser | Андреев Андрей Викторович |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
Imprint | Санкт-Петербург, 2025 |
Collection | Научные работы аспирантов/докторантов ; Общая коллекция |
Subjects | Безопасность жизнедеятельности человека ; Пожары ; Искусственный интеллект ; Нейронные сети ; Машинное обучение ; системы пожарной автоматики ; компьютерное зрение ; обнаружение пожара ; пожарная безопасность ; видеоаналитика ; пожарные извещатели |
UDC | 614.84 ; 004.85 ; 004.032.26 |
Document type | Author's Abstract |
File type | |
Language | Russian |
Speciality code (OKSVNK) | 2.10.1. |
Speciality group (OKSVNK) | 2.0000 |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/r25-80 |
Rights | Доступ из локальной сети ИБК СПбПУ (чтение) |
Additionally | New arrival |
Record key | RU\SPSTU\edoc\76549 |
Record create date | 7/16/2025 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
В работе проведено исследование возможностей повышения эффективности систем пожарной автоматики посредством внедрения технологий искусственного интеллекта. Статистический анализ показал, что в 11% случаев пожаров действующие системы не обеспечивают своевременного обнаружения, а интегральный показатель эффективности составляет 40,02%. Разработан метод обнаружения пожара на основе обученных многослойных нейронных сетей с использованием данных программы Fire Dynamics Simulator. Создан прототип системы пожарной автоматики, интегрирующий традиционные извещатели с системой анализа видеоизображения. Экспериментальные исследования показали сокращение времени обнаружения пожара и повышение интегрального показателя эффективности до 75,69%. Обоснована экономическая целесообразность внедрения системы.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 0
Last 30 days: 0