Details
| Title | Обоснование и разработка прототипа технического устройства на основе искусственного интеллекта для распознавания пожара: специальность 2.10.1. Пожарная безопасность: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук |
|---|---|
| Creators | Доронин Александр Сергеевич |
| Scientific adviser | Андреев Андрей Викторович |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2025 |
| Collection | Научные работы аспирантов/докторантов ; Общая коллекция |
| Subjects | Безопасность жизнедеятельности человека ; Пожары ; Искусственный интеллект ; Нейронные сети ; Машинное обучение ; системы пожарной автоматики ; компьютерное зрение ; обнаружение пожара ; пожарная безопасность ; видеоаналитика ; пожарные извещатели |
| UDC | 614.84; 004.85; 004.032.26 |
| Document type | Author's Abstract |
| Language | Russian |
| Speciality code (OKSVNK) | 2.10.1. |
| Speciality group (OKSVNK) | 2.0000 |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/r25-80 |
| Rights | Доступ из локальной сети ФБ СПбПУ (чтение) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\76549 |
| Record create date | 7/16/2025 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В работе проведено исследование возможностей повышения эффективности систем пожарной автоматики посредством внедрения технологий искусственного интеллекта. Статистический анализ показал, что в 11% случаев пожаров действующие системы не обеспечивают своевременного обнаружения, а интегральный показатель эффективности составляет 40,02%. Разработан метод обнаружения пожара на основе обученных многослойных нейронных сетей с использованием данных программы Fire Dynamics Simulator. Создан прототип системы пожарной автоматики, интегрирующий традиционные извещатели с системой анализа видеоизображения. Экспериментальные исследования показали сокращение времени обнаружения пожара и повышение интегрального показателя эффективности до 75,69%. Обоснована экономическая целесообразность внедрения системы.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Anonymous |
|
