Детальная информация

Название Обработка изображений в телевизионной системе селекции с использованием частотно-ориентированных нейронных сетей для повышения точности и снижения вычислительной сложности: специальность 2.2.13. Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук
Авторы Гу Линюнь
Научный руководитель Попов Евгений Александрович
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2026
Коллекция Научные работы аспирантов/докторантов ; Общая коллекция
Тематика Обработка изображений ; Нейронные сети ; Телевизионные системы ; глубокое обучение ; селекция объектов ; дистанционное зондирование ; снижение вычислительной сложности
УДК 004.932; 004.032.26
Тип документа Автореферат
Язык Русский
Код специальности ОКСВНК 2.2.13.
Группа специальностей ОКСВНК 2.0000
DOI 10.18720/SPBPU/2/r26-47
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Дополнительно Новинка
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\79077
Дата создания записи 27.05.2026

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Разработана архитектура нейронной сети, содержащей остаточный слой, в котором осуществляется изучение взаимодействия между пространственными признаками в спектральной области. Разработан и реализован механизм двунаправленной пирамиды признаков. Разработан метод передачи информации от сети-учителя, содержащей большое число контекстных параметров, к сети-ученику с меньшим числом контекстных параметров. Реализована архитектура нейросетей на языке Python. Проведены эксперименты, подтверждающие повышение точности распознавания разномасштабных объектов на изображениях дистанционного зондирования Земли. Разработан проект реализации сетевых архитектур на малогабаритной программно-аппаратной платформе в условиях технико-экономических ограничений.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать
Интернет Анонимные пользователи
...