Детальная информация

Название: Основы математического моделирования социально-экономических процессов. Оптимизационные модели. Динамические однопериодные модели: методические указания по самостоятельной работе
Авторы: Батаев Алексей Владимирович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2017
Коллекция: Учебная и учебно-методическая литература; Общая коллекция
Тематика: Математическое моделирование; Оптимальные процессы; социально-экономические процессы
УДК: 519.862.4-7(075.4)
Тип документа: Учебник
Тип файла: PDF
Язык: Русский
DOI: 10.18720/SPBPU/2/s17-241
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\48990

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Методические указания предназначены студентам специальности «Экономика» дневной и заочной формы обучения, а также слушателям по второму высшему образованию. Они могут быть использованы также студентами других экономических специальностей, изучающих математическое моделирование. В методических указаниях рассматриваются различные математические модели, применяемые в инвестиционной сфере предприятия.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • Содержание
  • 1. Задание
  • 2. Математическое описание модели
    • 2.1. Описание модели
    • 2.2. Математическое описание модели
    • 2.3. Оценка модели
  • 3. Расчет параметров модели
    • 3.1. Расчет параметров модели, при условии делимости проектов
    • 3.2. Расчет параметров модели, при условии неделимости проектов
  • 4. Выводы
  • Приложение 1
  • Приложение 2

Статистика использования

stat Количество обращений: 39
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика