Издание предназначено для студентов IV и V курсов, изучающих курс «Компьютерное моделирование литейных процессов», а также использующих компьютерные технологии для математического моделирования литейных процессов. Пособие содержит решение ряда материаловедческих и литейных задач: детерминированное моделирование гидравлических, тепловых и диффузионных процессов, статистическое моделирование результатов ортогональных экспериментов, отыскание оптимума многофакторных и многокритериальных задач методами симплексного поиска и Монте-Карло. Рассматривается методология этапов решения задач: постановка задачи, формулировка физической и математической модели, разработка алгоритма и программы, расчет и компьютерный анализ результатов моделирования. Пособие предназначено для студентов специальности 22.03.02_13 «Интеллектуальные металлургические технологии» и будет полезно в обучении и исследовании бакалаврам, магистрам и аспирантам литейного и металлургического профиля.

• posob.pdf
  • Рис. 1.7 . Система Al(Li:
  • а ( диаграмма состояния; б ( кривая охлаждения сплава Al ( 36 % Li
  • Р а б о т а 5. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ
  • МЕТОДОМ МОНТЕ–КАРЛО
    • 5.1. Цель и содержание работы
    • 5.2. Введение
    • 5.3. Описание метода
    • 5.4. Примеры использования метода Монте-Карло
    • 5.4.1. Задача выбора оптимального состава стали
    • по механическим свойствам
    • Рассмотрим задачу оптимизации состава стали. Стандартный легирующий комплекс стали перлитного класса приведен в табл. 5.1.
    • 5.4.2. Задача выбора оптимального состава чугуна по ряду параметров
    • С использованием методов планирования эксперимента разработана математическая модель [17] для расчета прочностных свойств и структуры чугуна в зависимости от химического состава и условий заливки образцов. Для получения уравнений регрессии реализована матрица планирования дробного факторного эксперимента, в которой варьируемыми факторами являются содержание компонентов (C, Si, Mn, P, S), а также диаметр образца d и температура заливки Tз (табл. 5.2). В качестве параметров оптимизации выбраны предел прочности (в (кгс/мм2), твердость HB и ширина зоны отбела в клиновидной пробе L (мм).
      • Mn
        • 5.4.3. Порядок решения задачи
          • Структура программы Монте-Карло
          • 5.6. Пример решения задачи