С 17 марта 2020 г. для образовательных ресурсов Электронной библиотеки СПбПУ установлен особый режим их использования

Детальная информация

Название: Основы моделирования процессов сложных систем: учебное пособие
Авторы: Бурлов Вячеслав Георгиевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Учебная и учебно-методическая литература; Общая коллекция
Тематика: Сложные системы — Моделирование; Сложные системы — Математические исследования; экономические системы
УДК: 519.876.5(075.8)
Тип документа: Учебное издание
Тип файла: PDF
Язык: Русский
DOI: 10.18720/SPBPU/2/s20-13
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)

Разрешенные действия: Прочитать

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Систематически изложены основные математические методы моделирования экономических процессов. В заключительной части книги приведены возможности применения математических методов для управления рынком на примере управления рынком труда в регионе (социально-экономическом образовании различного уровня иерархии). Под социально-экономическим образованием понимается – организованная совокупность людей, объединённых исторически обусловленными социальными формами и видами и способами совместной жизни и деятельности. Изложение осуществляется в рамках формального аксиоматического метода и закона сохранения целостности объекта, возможности этого закона для построения «правильно построенной системы» с последующей конкретизацией в интересах моделирования социально-экономических и политических процессов. Предназначена для студентов, научных работников и специалистов в области государственного и муниципального управления.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать
-> Интернет Анонимные пользователи Прочитать

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 8
За последние 30 дней: 6
Подробная статистика