Составлено на основе курсов лекций, читаемых авторами на кафедре “Системы и технологии управления” Института компьютерных наук и технологий СПбГТУ. Приводятся основы математического моделирования и дается краткое описание интеллектуальных систем управления (ИСУ). Анализируются особенности математического моделирования ИСУ в условиях различных типов неопределенностей и рассматриваются основные понятия, определения, положения и подходы нечеткого математического моделирования таких систем с классификацией их нечетких математических моделей. Описаны основные этапы построения адекватных нечетких математических моделей логико-интервального, логико-вероятностного и логико-лингвистического типов, приведены простые иллюстрационные примеры. Даны сведения о современных разделах математической логики и теории нечетких множеств, эффективно используемых при решении задач нечеткого математического моделирования. Описаны и проанализированы современные вычислительные методы математического программирования, математического программирования в порядковых шкалах, обобщенного математического программирования и многошагового обобщенного математического программирования для оптимизации нечетких математических моделей ИСУ. Предназначено для магистров, аспирантов и инженеров, специализирующихся в области математического моделирования физико- и биомеханических процессов и интеллектуальных информационно-измерительных и управляющих систем, а также может быть использовано студентами старших курсов технических университетов, обучающихся по направлениям “Системный анализ и управление”, “Управление в технических системах”, “Математическое моделирование объектов и систем управления” и “Интеллектуальные системы управления”.

• ОГЛАВЛЕНИЕ
• Введение
• Глава 1. ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
• Глава 2. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
• Глава 3. ЛОГИКО-ИНТЕРВАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ
• Библиографический список