Детальная информация

Название: Эконометрика. Математические методы в теории принятия решений: учебное пособие
Авторы: Долгов Петр Петрович; Овчарова Екатерина Эдуардовна
Организация: Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Выходные сведения: Санкт-Петербург: Изд-во СПбГПУ, 2003
Электронная публикация: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Учебная и учебно-методическая литература; Общая коллекция
Тематика: Принятие решений — Математическая теория
УДК: 519.816(075.8)
ББК: 65в641я73
Тип документа: Учебное издание
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 38.00.00
Группа специальностей ФГОС: 380000 - Экономика и управление
DOI: 10.18720/SPBPU/2/si20-1161
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Пособие соответствует государственному стандарту дисциплины "Эконометрика" направления магистерской подготовки 521500 "Менеджмент". Излагаются основы применяемых в экономике математических методов принятия решений в условиях полной определенности, риска и полной неопределенности. Приводятся алгоритмы расчета и конкретные примеры по излагаемым методам. Предназначено для студентов Международной высшей школы управления СПбГПУ в качестве пособия для практических занятий.

Печатается по решению редакционно-издательского совета Санкт-Петербургского государственного политехнического университета.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • Оглавление
  • Введение
  • 1. Линейное программирование
  • 2. Задачи нелинейной оптимизации. Примеры применения в энергетике
  • 3. Общие алгоритмы решения нелинейных задач
  • 4. Задачи принятия решений в условиях неполной информации
  • Библиографический список

Статистика использования

stat Количество обращений: 1
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика