Детальная информация
| Название | Эконометрика. Математические методы в теории принятия решений: учебное пособие |
|---|---|
| Авторы | Долгов Петр Петрович ; Овчарова Екатерина Эдуардовна |
| Организация | Санкт-Петербургский государственный политехнический университет |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург: Изд-во СПбГПУ, 2003 |
| Электронная публикация | Санкт-Петербург, 2020 |
| Коллекция | Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция |
| Тематика | Принятие решений — Математическая теория |
| УДК | 519.816(075.8) |
| ББК | 65в641я73 |
| Тип документа | Учебник |
| Язык | Русский |
| Код специальности ФГОС | 38.00.00 |
| Группа специальностей ФГОС | 380000 - Экономика и управление |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/si20-1161 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\63888 |
| Дата создания записи | 11.11.2020 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
Пособие соответствует государственному стандарту дисциплины "Эконометрика" направления магистерской подготовки 521500 "Менеджмент". Излагаются основы применяемых в экономике математических методов принятия решений в условиях полной определенности, риска и полной неопределенности. Приводятся алгоритмы расчета и конкретные примеры по излагаемым методам. Предназначено для студентов Международной высшей школы управления СПбГПУ в качестве пособия для практических занятий.
Печатается по решению редакционно-издательского совета Санкт-Петербургского государственного политехнического университета.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
- Оглавление
- Введение
- 1. Линейное программирование
- 2. Задачи нелинейной оптимизации. Примеры применения в энергетике
- 3. Общие алгоритмы решения нелинейных задач
- 4. Задачи принятия решений в условиях неполной информации
- Библиографический список
Количество обращений: 2
За последние 30 дней: 1
