Детальная информация

Название Эконометрика. Математические методы в теории принятия решений: учебное пособие
Авторы Долгов Петр Петрович ; Овчарова Екатерина Эдуардовна
Организация Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Выходные сведения Санкт-Петербург: Изд-во СПбГПУ, 2003
Электронная публикация Санкт-Петербург, 2020
Коллекция Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция
Тематика Принятие решений — Математическая теория
УДК 519.816(075.8)
ББК 65в641я73
Тип документа Учебник
Тип файла PDF
Язык Русский
Код специальности ФГОС 38.00.00
Группа специальностей ФГОС 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/2/si20-1161
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\63888
Дата создания записи 11.11.2020

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Пособие соответствует государственному стандарту дисциплины "Эконометрика" направления магистерской подготовки 521500 "Менеджмент". Излагаются основы применяемых в экономике математических методов принятия решений в условиях полной определенности, риска и полной неопределенности. Приводятся алгоритмы расчета и конкретные примеры по излагаемым методам. Предназначено для студентов Международной высшей школы управления СПбГПУ в качестве пособия для практических занятий.

Печатается по решению редакционно-издательского совета Санкт-Петербургского государственного политехнического университета.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи
  • Оглавление
  • Введение
  • 1. Линейное программирование
  • 2. Задачи нелинейной оптимизации. Примеры применения в энергетике
  • 3. Общие алгоритмы решения нелинейных задач
  • 4. Задачи принятия решений в условиях неполной информации
  • Библиографический список

Количество обращений: 1 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика