Детальная информация

Название: Управление и нейронные сети
Авторы: Городецкий Андрей Емельянович; Тарасова Ирина Леонидовна
Выходные сведения: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2005
Электронная публикация: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Учебная и учебно-методическая литература; Общая коллекция
Тематика: Нейронные сети
УДК: 004.032.26; 681.51
Тип документа: Другой
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 02.00.00
Группа специальностей ФГОС: 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI: 10.18720/SPBPU/2/si20-1186
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\63912

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Книга составлена на основе курсов лекций, читаемых авторами на кафедре «Интеллектуальные системы управления» Института интеллектуальных систем и технологий СПбГПУ и на кафедре «Управление и информатика в технических системах» СПбГУАП. Предназначена для магистров, аспирантов и инженеров, специализирующихся в области исследования и создания цифровых систем управления и управляющих вычислительных машин, а также может быть использована в качестве учебного пособия для студентов старших курсов технических университетов, обучающихся по направлениям «Системный анализ и управление» и «Автоматизация и управление».

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • ОГЛАВЛЕНИЕ
  • ГЛАВА 1 ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ
  • ГЛАВА 2 ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
  • ГЛАВА 3 ФОРМАЛИЗОВАННОЕ ОПИСАНИЕ НЕЙРОКОМПЬЮТЕРОВ
  • ГЛАВА 4 РЕШЕНИЕ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ НА НЕЙРОННОЙ СЕТИ
  • ГЛАВА 5 ЭВРИСТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ ОПТИМИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПОИСКА
  • ГЛАВА 6 ГИБРИДНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
  • ГЛАВА 7 ЭЛЕМЕНТНАЯ БАЗА ДЛЯ АППАРАТНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ НЕЙРОКОМПЬЮТЕРОВ
  • Список литературы
  • Оглавление

Статистика использования

stat Количество обращений: 18
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика