Книга составлена на основе курсов лекций, читаемых авторами на кафедре "Распределенные интеллектуальные системы" Института международных образовательных программ СПбГПУ. В книге анализируются особенности математического моделирования в условиях различных типов неопределенностей и рассмотрены основные понятия, определения, положения и подходы нечеткого математического моделирования, представлена классификация нечетких математических моделей. Описаны основные этапы построения адекватных нечетких математических моделей логико-вероятностного и логико-лингвистического типов, приведены простые иллюстрационные примеры. Даны сведения о современных разделах математической логики и теории нечетких множеств, эффективно используемых при решении задач нечеткого математического моделирования. Описаны и проанализированы современные вычислительные методы математического программирования, математического программирования в порядковых шкалах, обобщенного математического программирования и многошагового обобщенного математического программирования для оптимизации нечетких математических моделей. Приведены примеры построения нечетких математических моделей на основе недетерминированных конечных автоматов и стохастических клеточных автоматов. Предназначена для магистров, аспирантов и инженеров, специализирующихся в области математического моделирования физико- и биомеханических процессов и интеллектуальных информационно-измерительных и управляющих систем, а также может быть использована в качестве учебного пособия для студентов старших курсов технических университетов, обучающихся по направлениям "Системный анализ и управление" и "Автоматизация и управление".

• ОГЛАВЛЕНИЕ
• Введение
• Глава 1. Введение в нечеткое математическое моделирование
• Глава 2. Логико-вероятностное моделирование
• Глава 3. Логико-лингвистическое моделирование
• Глава 4. Вычислительные методы оптимизации нечетких моделей
• Глава 5. Примеры построения и компьютерной реализации нечетких моделей
• Библиографический список