Детальная информация

Название: Системный анализ и принятие решений: учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 220100 "Системный анализ и управление" и специальности 220201 "Управление и информатика в технических системах"
Авторы: Колесников Дмитрий Николаевич; Бендерская Елена Николаевна; Козлов Владимир Николаевич; Лупин Анатолий Викторович; Пахомова Вера Ивановна; Сиднев Александр Георгиевич; Цыган Владимир Николаевич
Другие авторы: Колесников Дмитрий Николаевич
Организация: Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Выходные сведения: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2008
Электронная публикация: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Учебная и учебно-методическая литература; Общая коллекция
Тематика: Системный анализ; Принятие решений; Массового обслуживания теория — Моделирование; Вычислительные машины электронные — Программирование системное
УДК: 681.51.012(075.8); 519.816(075.8); 519.854(075.8)
Тип документа: Учебное издание
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 22.01.00; 23.01.10
Группа специальностей ФГОС: 220000 - Технологии материалов; 230000 - Техника и технологии наземного транспорта
DOI: 10.18720/SPBPU/2/si20-159
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Соответствует государственному образовательному стандарту дисциплины «Системный анализ и принятие решений» направления 220100 «Системный анализ и управление», а также дисциплин «Методы оптимизации» и «Теория принятия решений» направления 230110 «Информатика и вычислительная техника». С позиций системного анализа рассматриваются основные подходы к построению, анализу оптимизационных моделей принятия решений и представлению систем в форме моделей массового обслуживания. Описаны эффективные методы оптимизации в задачах непрерывного и дискретного программирования. Приводятся примеры задач оптимизации с использованием известного пакета MATLAB. Изложены принципы построения формальных моделей систем с использованием теории массового обслуживания, а также аналитических и имитационных методов анализа их характеристик. Приведены подробные примеры. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям «Системный анализ и управление», «Информатика и вычислительная техника», также может быть рекомендовано студентам, обучающимся по направлению «Автоматизация и управление».

Печатается по решению редакционно-издательского совета Санкт-Петербургского государственного политехнического университета.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • ОГЛАВЛЕНИЕ
  • Посвящение
  • Введение
  • 1. Основные понятия и определения
  • 2. Задачи линейного программирования
  • 3. Задачи нелинейного программирования при отсутствии ограничений
  • 4. Задачи нелинейного программирования при наличии ограничений
  • 5. Задачи дискретного программирования
  • 6. Задачи динамического программирования
  • 7. Решение задач оптимизации с использованием библиотеки ОРTIM системы MATLAB 5
  • 8. Теория массового обслуживания, основные понятия и определения
  • 9. Марковские системы массового обслуживания
  • 10. Немарковские системы массового обслуживания
  • 11. Системы массового обслуживания с неоднородным потоком
  • 12. Стохастические сетевые модели СМО
  • 13. Имитационное моделирование
  • Библиографический список
  • Приложения
    • Приложение 1. Учебные задания по линейному программированию
    • Приложение 2. Учебные задания по нелинейному программированию
    • Приложение 3. Построение матриц Аi Вi, Ci для регулярного Марковского графа состояний типа «решетка»

Статистика использования

stat Количество обращений: 66
За последние 30 дней: 17
Подробная статистика