Детальная информация

Название: Информатика. Технологии баз данных в информационных экономических системах: учебное пособие
Авторы: Батаев Алексей Владимирович
Организация: Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Выходные сведения: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2006
Электронная публикация: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Учебная и учебно-методическая литература; Общая коллекция
Тематика: Базы данных; Экономическая информация — Обработка на вычислительных машинах
УДК: 004.65(075.8)
ББК: 65с51я73
Тип документа: Учебное издание
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 38.00.00
Группа специальностей ФГОС: 380000 - Экономика и управление
DOI: 10.18720/SPBPU/2/si20-1648
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Пособие предназначено студентам специальности «Финансы и кредит» и слушателям по второму высшему образованию. Оно может быть использовано также студентами других экономических специальностей при разработке баз данных с использованием Microsoft Access. Пособие содержит описание систем управления баз данных Microsoft Access, SQL MS Server, Oracle, Progress, а также описаны модели баз данных, используемых на сегодняшний день. Приведены виды архитектур существующих баз данных с позиции сетевых технологий.

Печатается по решению редакционно-издательского совета Санкт-Петербургского государственного политехнического университета.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • СОДЕРЖАНИЕ
  • Введение
  • 1. Системы управления базами данных (СУБД)
  • 2. СУБД Microsoft Access
  • 3. Виды корпоративных СУБД
  • Список литературы

Статистика использования

stat Количество обращений: 2
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика