?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Современные проблемы инноватики. Статистический анализ инновационной деятельности: учебное пособие
Creators: Сурина Алла Валентиновна
Organization: Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Imprint: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2009
Electronic publication: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Учебная и учебно-методическая литература; Общая коллекция
Subjects: инновационная деятельность; статистический анализ; учебники и пособия для вузов
LBC: 65.291.551я73; 65.051-551я73
Document type: Tutorial
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 27.00.00
Speciality group (FGOS): 270000 - Управление в технических системах
DOI: 10.18720/SPBPU/2/si20-1678
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\64654

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Пособие соответствует авторскому курсу дисциплины «Статистические методы в управлении инновациями» направления магистерской подготовки 220600 «Инноватика». Пособие написано на основе курса лекций, читаемых автором, для студентов факультета инноватики СПбГПУ в 2005-2007 годах. Рассмотрены основные понятия и категории статистики, методы сбора статистической информации, программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения, сущность ошибок наблюдения и контроль данных наблюдения, метод статистических группировок. Подробно изучены статистические методы и показатели структуры изучаемого явления, такие, как построение и анализ вариационных рядов, определение показателей положения центра распределения, уровня вариации признака, формы распределения. Исследованы модели и методы оценки параметров распределения, особенности малой выборки. Рассмотрены основные критерии и методы проверки статистических гипотез: параметрические, непараметрические и робастные. Представлены базовые положения анализа рядов динамики: построение моделей их разложения, выявление и описание тренда, оценка сезонности, методы статистического прогнозирования на основе экстраполяции тренда. Приведены общие понятия многомерного статистического анализа: корреляционно-регрессионный, компонентный, факторный, кластерный и другие современные подходы к анализу инновационной деятельности. Предназначено для студентов, изучающих дисциплину «Статистические методы управления инновациями», может быть полезно студентам других специальностей, изучающих статистические методы исследования социально-экономических процессов.

Печатается по решению редакционно-издательского совета Санкт-Петербургского государственного политехнического университета.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • ОГЛАВЛЕНИЕ
  • Введение
  • 1. Статистика как наука
  • 2. Статистические данные и их описание
  • 3. Статистические ряды распределения и их характеристики
  • 4. Статистическая оценка параметров распределения
  • 5. Проверка статистических гипотез
  • 6. Статистическое изучение взаимосвязей явлений и процессов
  • 7. Анализ временных рядов
  • 8. Многомерный статистический анализ (общие понятия)
  • Библиографический список

Usage statistics

stat Access count: 11
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics