Details

Title: Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие. — 2-е изд., перераб. и доп.
Creators: Солопченко Геннадий Николаевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2016
Electronic publication: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Учебная и учебно-методическая литература; Общая коллекция
Subjects: Вероятностей теория; Математическая статистика
UDC: 519.2(075.8)
Document type: Tutorial
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.03.02; 10.03.01; 12.03.01; 13.03.02; 15.03.04; 24.03.02; 27.03.01; 27.03.03; 01.00.00
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника; 100000 - Информационная безопасность; 120000 - Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии; 130000 - Электро- и теплоэнергетика; 150000 - Машиностроение; 240000 - Авиационная и ракетно-космическая техника; 270000 - Управление в технических системах; 010000 - Математика и механика
DOI: 10.18720/SPBPU/2/si20-406
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Соответствует содержанию дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика" государственного образовательного стандарта подготовки бакалавров, магистров и дипломированных специалистов по направлениям 09.03.02, 10.03.01, 12.03.01,13.03.02,15.03.04, 24.03.02, 27.03.01, 27.03.03, 27.03.04. Изложены основные положения, аксиомы и теоремы теории вероятностей, относящиеся к одномерным и многомерным, дискретным и непрерывным случайным величинам. Приведены формулы Байеса и полной вероятности для дискретных и непрерывных случайных величин. Представлен инструментарий производящих функций моментов и характеристических функций. Пояснена центральная предельная теорема. Выводятся соотношения для линейных и нелинейных функций от случайных величин. Элементы математической статистики изложены применительно к специализации студентов. Рассмотрены основные задачи математической статистики: оценивание параметров распределений и проверка гипотез. Основное внимание уделено оценкам, не зависящим от плотности распределения (непараметрические оценки, оценки distribution- free). Сформулирован и иллюстрирован примерами метод максимального правдоподобия. Изложены методы МНК и ОМНК, проанализирована численная устойчивость оценок и даны рекомендации по обеспечению их устойчивости. Приведены принципы проверки сложных гипотез с контролем вероятностей ошибок первого и второго рода. Кратко изложен последовательный метод А. Вальда. Предназначено для студентов и аспирантов технических вузов.

Печатается по решению Совета по издательской деятельности Ученого совета Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • ОГЛАВЛЕНИЕ
  • 1. Теория вероятностей
  • 2. Математическая статистика
  • Библиографический список

Usage statistics

stat Access count: 14
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics