Таблица | Карточка | RUSMARC | |
Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
Пособие соответствует авторскому курсу дисциплины магистерской подготовки "Информатика" направления 552800 "Информатика и вычислительная техника". Рассмотрены общие положения современной теории искусственных нейронных сетей и их применения при решении прикладных задач. Основное внимание уделено наиболее распространенному классу моделей — сетям прямого распространения. Описывается структура и алгоритмы функционирования сетей. Предназначено для студентов старших курсов технических специальностей, изучающих элективные дисциплины информатики и вычислительной техники в рамках инженерной и магистерской подготовки.
Печатается по решению редакционно-издательского совета Санкт-Петербургского государственного технического университета.
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все | |||||
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ | |||||
Интернет | Анонимные пользователи |
Оглавление
- Оглавление
- Введение
- 1. Методы и модели нейроинформатики
- 2. Математические основы теории нейронных сетей
- 3. Персептроны - простейшие нейронные сети
- 4. Многослойные нейронные сети прямого распространения
- 5. Обучение многослойных нейронных сетей прямого распространения
- Список рекомендуемой литературы
Статистика использования
Количество обращений: 26
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |