Детальная информация

Название Эконометрика. Математические модели: учебное пособие
Авторы Шнитин Юрий Васильевич ; Измайлов Максим Кириллович
Другие авторы Кобзев Владимир Васильевич
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Выходные сведения Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2016
Электронная публикация Санкт-Петербург, 2020
Коллекция Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция
Тематика Эконометрика ; Математика прикладная ; Математическая статистика
ББК 65в631я73
Тип документа Учебник
Тип файла PDF
Язык Русский
Код специальности ФГОС 38.04.01
Группа специальностей ФГОС 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/2/si20-993
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\63700
Дата создания записи 30.10.2020

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Соответствует содержанию дисциплины "Эконометрика" адаптивного федерального государственного образовательного стандарта высшего образования при подготовке магистров по направлению 38.04.01 "Экономика" (профили 38.04.01.09 "Контроллинг" и 38.04.01.10 "Экономическая оценка инвестиций"). Представлены основные разделы эконометрики как науки, изучающей количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических методов и моделей, в частности такие разделы, как многомерный статистический анализ и статистика нечисловых данных. Изложены основные понятия линейной прогностической функции и теории классификации, а также основы линейного корреляционно-регрессионного анализа. Рассмотрены эконометрические информационные технологии и методы проведения экспертных исследований. Предназначено для магистров очно-заочной и заочной форм обучения, изучающих дисциплину "Эконометрика".

Печатается по решению Совета по издательской деятельности Ученого совета Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи
  • ОГЛАВЛЕНИЕ
  • Список принятых сокращений и обозначений
  • Введение
  • 1. Многомерный статистический анализ
  • 2. Статистика нечисловых данных
  • 3. Эконометрические информационные технологии и методы проведения экспертных исследований
  • Библиографический список

Количество обращений: 38 
За последние 30 дней: 1

Подробная статистика