Детальная информация

Название: Эконометрика. Математические модели: учебное пособие
Авторы: Шнитин Юрий Васильевич; Измайлов Максим Кириллович
Другие авторы: Кобзев Владимир Васильевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Выходные сведения: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2016
Электронная публикация: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Учебная и учебно-методическая литература; Общая коллекция
Тематика: Эконометрика; Математика прикладная; Математическая статистика
ББК: 65в631я73
Тип документа: Учебное издание
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 38.04.01
Группа специальностей ФГОС: 380000 - Экономика и управление
DOI: 10.18720/SPBPU/2/si20-993
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Соответствует содержанию дисциплины "Эконометрика" адаптивного федерального государственного образовательного стандарта высшего образования при подготовке магистров по направлению 38.04.01 "Экономика" (профили 38.04.01.09 "Контроллинг" и 38.04.01.10 "Экономическая оценка инвестиций"). Представлены основные разделы эконометрики как науки, изучающей количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических методов и моделей, в частности такие разделы, как многомерный статистический анализ и статистика нечисловых данных. Изложены основные понятия линейной прогностической функции и теории классификации, а также основы линейного корреляционно-регрессионного анализа. Рассмотрены эконометрические информационные технологии и методы проведения экспертных исследований. Предназначено для магистров очно-заочной и заочной форм обучения, изучающих дисциплину "Эконометрика".

Печатается по решению Совета по издательской деятельности Ученого совета Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • ОГЛАВЛЕНИЕ
  • Список принятых сокращений и обозначений
  • Введение
  • 1. Многомерный статистический анализ
  • 2. Статистика нечисловых данных
  • 3. Эконометрические информационные технологии и методы проведения экспертных исследований
  • Библиографический список

Статистика использования

stat Количество обращений: 6
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика