Детальная информация
| Название | Теория информации: учебное пособие |
|---|---|
| Авторы | Солопченко Геннадий Николаевич |
| Организация | Санкт-Петербургский государственный политехнический университет |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2010 |
| Электронная публикация | Санкт-Петербург, 2021 |
| Коллекция | Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция |
| Тематика | Информации теория |
| УДК | 519.72(075.8) ; 621.391(075.8) |
| Тип документа | Учебник |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Код специальности ФГОС | 10.00.00 |
| Группа специальностей ФГОС | 100000 - Информационная безопасность |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/si21-1019 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\66471 |
| Дата создания записи | 05.04.2021 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
Соответствует требованиям государственного образовательного стандарта, регламентирующего учебные планы подготовки бакалавров и магистров по специальности 090104 "Комплексная защита объектов информатизации", дисциплина ЕН Ф.04. Рассмотрены функции основных компонентов систем передачи информации: источника информации, канала передачи информации и приемника информации. Введены основные понятия теории информации. Приведены теоремы Шеннона о кодировании источника и кодировании в канале, аксиомы Хинчина и Фаддеева, а также изложены сведения об информационной дивергенции. Доказывается неравенство Крафта. В качестве примеров приведены коды Шеннона и Хаффмена. Введены понятия расстояния Хемминга, шаров Хемминга. Доказаны неравенства для границ Хемминга и Варшамова - Гильберта. Рассмотрены границы Симмонса. Приведены краткие сведения о матричном представлении избыточных кодов. Рассмотрены циклические коды и доказаны их основные свойства. Приведены схемы кодирования и синдромного декодирования. Для исправления двух и более ошибок даны основные принципы построения БЧХ-кодов. Приведены примеры. Рассмотрены основные принципы реализации сверточного кодирования и алгоритма Витерби декодирования сверточных кодов. В приложениях приведены краткие сведения из дискретной математики. Предназначено для студентов и аспирантов Санкт-Петербургского государственного политехнического университета.
Печатается по решению редакционно-издательского совета Санкт-Петербургского государственного политехнического университета.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
- ОГЛАВЛЕНИЕ
- 1. Предмет теории информации
- 2. Информационные системы
- 3. Энтропия вероятностной схемы. Энтропия и количество информации
- 4. Кодирование источников
- 5. Кодирование в канале. Линейные коды
- 6. Кодирование в канале. Циклические коды
- 7. Циклические коды, задаваемые корнями многочленов. Коды Боуза-Чоудхури-Хоквингема
- 8. Сверточные коды
- Библиографический список
- Приложение 1
- Приложение 2
Количество обращений: 31
За последние 30 дней: 0