Детальная информация

Название Теория информации: учебное пособие
Авторы Солопченко Геннадий Николаевич
Организация Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Выходные сведения Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2010
Электронная публикация Санкт-Петербург, 2021
Коллекция Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция
Тематика Информации теория
УДК 519.72(075.8) ; 621.391(075.8)
Тип документа Учебник
Тип файла PDF
Язык Русский
Код специальности ФГОС 10.00.00
Группа специальностей ФГОС 100000 - Информационная безопасность
DOI 10.18720/SPBPU/2/si21-1019
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\66471
Дата создания записи 05.04.2021

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Соответствует требованиям государственного образовательного стандарта, регламентирующего учебные планы подготовки бакалавров и магистров по специальности 090104 "Комплексная защита объектов информатизации", дисциплина ЕН Ф.04. Рассмотрены функции основных компонентов систем передачи информации: источника информации, канала передачи информации и приемника информации. Введены основные понятия теории информации. Приведены теоремы Шеннона о кодировании источника и кодировании в канале, аксиомы Хинчина и Фаддеева, а также изложены сведения об информационной дивергенции. Доказывается неравенство Крафта. В качестве примеров приведены коды Шеннона и Хаффмена. Введены понятия расстояния Хемминга, шаров Хемминга. Доказаны неравенства для границ Хемминга и Варшамова - Гильберта. Рассмотрены границы Симмонса. Приведены краткие сведения о матричном представлении избыточных кодов. Рассмотрены циклические коды и доказаны их основные свойства. Приведены схемы кодирования и синдромного декодирования. Для исправления двух и более ошибок даны основные принципы построения БЧХ-кодов. Приведены примеры. Рассмотрены основные принципы реализации сверточного кодирования и алгоритма Витерби декодирования сверточных кодов. В приложениях приведены краткие сведения из дискретной математики. Предназначено для студентов и аспирантов Санкт-Петербургского государственного политехнического университета.

Печатается по решению редакционно-издательского совета Санкт-Петербургского государственного политехнического университета.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи
  • ОГЛАВЛЕНИЕ
  • 1. Предмет теории информации
  • 2. Информационные системы
  • 3. Энтропия вероятностной схемы. Энтропия и количество информации
  • 4. Кодирование источников
  • 5. Кодирование в канале. Линейные коды
  • 6. Кодирование в канале. Циклические коды
  • 7. Циклические коды, задаваемые корнями многочленов. Коды Боуза-Чоудхури-Хоквингема
  • 8. Сверточные коды
  • Библиографический список
  • Приложение 1
  • Приложение 2

Количество обращений: 29 
За последние 30 дней: 1

Подробная статистика