Настоящая дипломная работа посвящена анализу безопасности персональных данных пользователей социальных сетей. В ходе работы исследованы существующие технологии и алгоритмы кластеризации данных; разработан механизм получения персональных данных пользователей на базе кластерного анализа имеющейся общедоступной информации социальных сетей; разработан макет программного средства, использующий разработанный механизм, на примере социальной сети Instagram; проведены экспериментальные исследования для оценки разработанного макета ПО.

This scientific work is devoted to the security analysis of personal information of social networks users. The work aims to explore existing technologies and data clustering algorithms; develop an algorithm for obtaining the personal user data based on cluster analysis of the available public information from social network; develop software that uses the proposed algorithm for the Instagram social network; produce experimental researches for evaluation of the developed model.