Details

Title: Исследование методов сокращения размерности для обнаружения сетевых атак: дипломная работа: 10.05.03
Creators: Петрова Валерия Игоревна
Scientific adviser: Платонов Владимир Владимирович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2016
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: сетевые атаки; обнаружение сетевых атак; анализ данных; методы сокращения размерности; network attacks; detection of network attacks; data analysis; dimensionality reduction techniques
Document type: Specialist graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Specialist
Speciality code (FGOS): 10.05.03
Speciality group (FGOS): 100000 - Информационная безопасность
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v16-1318
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\33439

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Объектом исследования данной работы являются сетевые атаки, а именно их идентификация. Следовательно, цель работы это исследование методов по обнаружению сетевых атак. В данной работе рассматривается метод обнаружения по значимым параметрам. Представлены уже высчитанные наборы значимых параметров и предложен для рассмотрения метод главных компонент (PCA - Principal Components Analysis), который также позволяет найти значимые параметры. В результате работы получен набор значимых параметров для обнаружения вторжений на основе использования метода главных компонент. В дальнейшей работе необходимо найти более эффективные методы получения значимых параметров, так как полученные результаты можно еще улучшить.

The object of the study is the network attacks, specifically their identifications. Consequentially, the aim of this research is to study the detection methods of the significant parameters. Already calculated set of significant parameters is presented and a Principal Components Analysis helping as well to detect the significant parameters is proposed. As a result of the study a set of the significant parameters based on the PCA method for detecting the network intrusion is received.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 1080
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics