В статье описывается случай для целевой функции вида, сформулирована и обоснована гипотеза о плотности распределения вероятности необходимых мероприятий на основе кусочно-линейной и кусочно-постоянной аппроксимации, получены аналитические выражения для математического ожидания, дисперсии и параметров, их характеризующих. Экспериментально доказана сходимость текущих оценок с теоретическими.

The paper describes the case for species criterion function, formulated and substantiated the hypothesis of the probability density distribution of the required events based on piecewise linear and piecewise constant approximation derived analytical expressions for mathematical expectation , dispersion and characterizing parameters. Experimentally proved the convergence of the current estimates to the theoretical.

• Введение
• Глава 1. Аналитический обзор и математическая постановка задачи
  • 1.1. Исходные соотношения при итерационной процедуре оценки вероятностей сложного события
  • 1.2. Построение доверительного интервала при малом количестве опытов
  • 1.3. Малосмещенная оценка характеризующих параметров и показателей при ограниченном числе испытаний
  • 1.4. Программа теоретических и экспериментальных исследований
  • 1.5. Выводы
• Глава 2. Статистическая оценка вероятностей событий при малом количестве испытаний
  • 2.1. Обоснование вида критериальной функции
  • 2.2. Кусочно-линейная аппроксимация функции распределения вероятностей элементарных событий
  • 2.3. Кусочно-постоянная аппроксимация функции распределения вероятностей элементарных событий
  • 2.4. Выводы
• Глава 3. Экспериментальное исследование текущих оценок вероятностей событий и характеризующих параметров исходной задачи
  • 3.1. Основные соотношения, исходные данные и форма представления результатов текущей оценки характеризующих параметров
  • 3.2. Интерпретация и сравнение результатов для трех способов текущей оценки характеризующих параметров
  • 3.3. Выводы
• Заключение
• Список использованных источников
• Приложение 1. Программа «Генератор случайных чисел»
• Приложение 2. Таблица благоприятных исходов
• Приложение 3. Графики