Детальная информация

Название: Исследование возможности применения усовершенствованного метода MFCC при распознавании английских слов: магистерская диссертация: 09.04.01
Авторы: Ван Янь
Научный руководитель: Яроцкий В. А.
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2016
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Распознающие системы и устройства; Вычислительные машины электронные персональные — Применение; Вычислительные машины электронные персональные — Программы прикладные; метод MFCC; распознавание речи; method MFCC; voice recognition; Matlab
УДК: 004.934.1'1(043.3)
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Английский
Код специальности ФГОС: 09.04.01
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v16-1669
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

The reason why this dissertation come out is to test whether the Improved Mel-frequency cepstral coefficients (IMFCCs) can also run out good result on English words. The Improved Mel-frequency cepstral coefficients is mentioned by the thesis Key technology research of speaker-independent speech recognition by author Yaqiang Gu. In the article, they use the Chinese words as the training and testing data and proved that Improved Mel-frequency cepstral coefficients have better recognition rate than general Mel-frequency cepstral coefficients (MFCC).

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 25
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика