Детальная информация

Название: Automatic 3D human body Detection and Modelling: магистерская диссертация: 09.04.01
Авторы: Кархеили Сомар
Научный руководитель: Кучмин Андрей Юрьевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2016
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Распознающие системы и устройства; Электронные моделирующие устройства; Машинная графика; 3D моделирование; определение человеческой позы; 3D modeling; definition of human poses
УДК: 004.383.4(043.3); 004.932.72'1(043.3)
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 09.04.01
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v16-1670
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

We introduce 3-layer adaptive system, which uses known techniques in human detection in layer 1 (such as NN and HOG), and pass the results (human area) into layer 2, which extracts the contour and deforms it into its parts in order to estimate the human pose, using a knowledge base and mathematical equations that constraint the natural human poses, and assign correctness parameters to every result depending on constraints satisfactions. after that, the results and parameters are sent to layer 3 that holds the statistical information about the system work, and constructs the 3D model of the body, and controls each method weight due to its effectiveness.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 46
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика